多自由度人体运动动态图像目标检测方法仿真

唐开悦，王思涵

(广西师范大学，广西 桂林 541006)

1 引言

计算机技术和多媒体技术在近年来飞速发展，提高了图像目标检测技术在各个领域中的应用性能[1]。在计算机视觉领域中图像目标检测方法成为重要研究内容，在工程和科学中具有重要的研究价值，被广泛地应用在视频压缩、智能监控、医学诊断、智能机器人、虚拟现实和人机交互等领域中[2-3]。人体的运动过程包含了大量的视觉信息，研究人体运动动态图像目标的检测具有较大的应用价值和现实意义[4]。

程全[5]等人提出基于分块投影匹配的人体运动动态目标检测方法，该方法通过分块投影匹配方法估计全局运动参数，利用估计参数对图像背景进行补偿处理，根据背景减除法提取图像中存在的运动目标，实现运动目标检测，该方法无法消除图像中存在的阴影，存在图像清晰度低的问题。左军辉[6]等人提出基于改进背景减法的人体运动动态目标检测方法，该方法采用GMM图像块均值方法在背景建模阶段重构背景模型，结合小波半软阈值函数和数学形态学在目标检测阶段对运动目标进行去噪处理，通过自适应背景更新方法更新背景，实现人体运动动态目标的检测，该方法在背景建模阶段无法消除阴影区域和非阴影区域之间存在的边界线，导致检测过程的位置误差较大。王思明[7]等人提出基于BRISK算法的人体运动动态目标检测方法，该方法结合欧式距离和k近邻算法进……