基于同态滤波的平面视觉图像色彩增强算法

李连志，邢 川

(河北科技大学，河北 石家庄 050000)

1 引言

图像在成像过程中，会因自然环境因素或人为因素导致出现缺乏光照、视觉效果不佳以及图像清晰度不高等情况，而阴影图像、弱光图像的处理一直是图像处理中难点之一。解决上述问题不仅具有重要的理论意义，而且在实际应用中也有很大应用前景，例如航空影像、遥感影像、视频监控中的乌云影像等。合理运用图像增强技术，可以从根本上解决图像存在的质量问题，令图像视觉效果更清楚，更能体现图像的细节。

王建卫[1]为了解决低照度彩色图像边界提取不完整的问题，依据点处理和颜色空间变换理论，提出了应用非线性函数变换方法处理HSI颜色模型的强度分量彩色图像增强方法。设计非线性函数变换进行彩色图像增强计算，并分析了算法中RGB和HSI颜色模型的转换强度，进行分量计算，获取增强后图像。赵军辉[2]等人提出基于Lab色彩空间和色调映射的Retinex图像对比增强算法。首先，在Lab色彩空间中将一个低对比度的输入图像分解成亮度和色度分量，并使用自适应双边滤波估计照明的强度，以便根据亮度和颜色值来考虑合适的相邻像素。然后利用基于抛物线的色调映射函数来提高估计光照图像的对比度。最后，将加强的亮度和原始色度结合在一起，产生一个增强彩色输出图像。

虽然上述方法都能使图像色彩增强，但是各色块间像素分布依旧不够均衡，人眼视觉舒适度较差，因此，为了能够获取出较好的视觉效果，将图像色彩空间从RGB转换为HSV，并对转换后图像进行亮度分量增强；……