高存储需求下车载多媒体图像分形压缩仿真

马 跃，傅雅宁

(天津中德应用技术大学，天津 300350)

1 引言

伴随科学技术和信息化技术的进步，人们的基本出行需求得到充分满足，开始追求更高质量的出行方式。在此背景下，电子信息技术广泛应用到现代汽车工业当中，出现了众多汽车电子产品，各种先进的电子装置出现在汽车内部，并且比重在不断提高，其中典型代表就是车载多媒体的应用，车载多媒体增加了汽车的功能，提高了汽车的服务质量，能够最大程度满足人们的高质量生活需求。经调查发现，电子产品已经占据中档汽车生产总成本的20%以上，在高档汽车生产总成本中更是占据了50%以上。然而，由于我国在该领域研究起步较晚，面对当下人们对网络信息储存的高需求，车载多媒体的储存问题亟待解决[1]。经研究，相关专家学者提出两种解决途径：一是扩充车载多媒体的储存容量，二是压缩图像，减小图像对系统空间的占用量。

图像分形压缩方法中最关键的环节是寻找域块和目标块之间的最佳匹配。针对这一点，提出了许多车载多媒体图像压缩方法，其中三种较为典型：文献[2]提出基于小波变换的图像压缩方法，其原理是利用小波进行图像分解，然后对分解后的图像进行比对，最后留下最具代表性的在图像模块，实现图像压缩；文献[3]中提到的基于最近邻居搜索算法的图像压缩方法，其原理是通过计算域块和目标块之间的相似度来实现分形压缩；文献[4]中提出基于空间域的图像压缩方法，其原理是利用图像内部像素之间的空间相关性来完成车载多媒体图像分形压缩。……