三维视频跳帧缺帧动态补偿方法仿真

孟凡墨

(吉林师范大学，吉林 四平 136000)

1 引言

三维视频缺帧、跳帧是指在视频播放过程中存在黑屏或闪屏、卡顿不流畅等现象，极为影响视觉感官，通常会动态补偿方法来弥补缺失。跳帧、缺帧补偿作为三维视频处理的重要领域，其在视频的虚拟图像合成、视频帧率提升和慢速制造等方面都拥有广泛使用。传统补偿方法通过光流场检测完成视频输入聚类匹配，然后使用计算出的匹配数据合成中间帧图像。但因为光流场存在不稳定现象，导致三维视频缺帧补偿后效果不佳，而其它方法在现实应用中经常面临困难，基于此相关研究者提出如下解决方案。

文献[1]通过混入统计特性的高斯噪声，从而提高三维视频缺帧、跳帧补偿精准度，但因为高斯噪声混入需要大量的时间进行实现，导致该方法在补偿效率上并不理想。文献[2]提出了一种基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法研究，该方法首先将三维视频的结构相似度作为匹配的标准，再对其参考帧进行搜索匹配，从而生成相似块组，然后通过相似块组中关键特征实现帧间补偿。但该方法步骤过于繁琐，需要消耗大量的人力、物力资源和时间。文献[3]提出了一种基于特征匹配与运动补偿的视频稳像算法，通过长度不变的SURE对视频进行特征提取，并计算描述符，再引入邻近匹配算法获得匹配点，从而提高对视频帧间的补偿效率。但SURE算法在特征提取的过程中，容易将重要特征当做冗余干扰并实行剔除，导致最后的补偿不够完整，三维视频效果差强人意。……