徽派建筑知识图谱的半自动化构建

张润梅，杨超，尹蕾，张媛

（1.安徽建筑大学 机械与电气工程学院，安徽 合肥 30601；2.安徽建筑大学 电子与信息工程学院，安徽 合肥 230601）

将传统建筑的特征元素融入到现代建筑设计中是实现传统建筑传承的必要手段，也是弘扬传统文化的有效途径。传统建筑及其构件本身具备独特的美感，且类型丰富，数量巨大，通过传统的手段获取所需的传统建筑数据信息是一件费时费力的工作。2012年，谷歌正式提出知识图谱的概念，旨在实现更加智能化的搜索引擎。随着人工智能和大数据技术的不断发展和应用，知识图谱已在多个领域得到了广泛应用，如智能搜索、智能问答、个性化推荐等。目前基于知识的智能问答和推荐系统有很多，如苹果手机智能语音助手Siri、科大讯飞的讯飞开放平台等，但基于传统建筑知识库构建智能化推荐和搜索系统的研究尚不多见。因此，构建传统建筑知识图谱是实现大规模知识管理和应用的基础，具有重要的研究意义与应用价值。

近年来，特定领域知识图谱构建的研究受到研究者的广泛关注。祁志武将知识图谱与地质标本相结合，通过七步法构建了地质标本知识本体，实现了地质标本知识图谱的构建。王良萸针对碳交易领域的半结构化和非结构化数据，分别采用自定义的Web数据包装器，结合BiLSTM-CRF模型与依存句法分析实现了三元组抽取，构建了碳交易领域知识图谱。汤洁提出了一种基于启发式规则的网页正文内容抽取算法，并提出基于最短路径算法和深度优先搜索算法来分析金融市场中各实体之间的关系。……