用人工智能改变足球

Alphabet旗下的公司正与利物浦合作，将计算机视觉和统计学习带入高风险的体育世界。

英超的利物浦球队与DeepMind合作，探索人工智能在足球世界的应用。这两家机构的研究人员今天在《人工智能研究杂志》(Journal of Artificial Intelligence Research)上发表了一篇论文，概述了一些潜在的应用。

DeepMind的人工智能研究员、这篇论文的主要作者之一卡尔·塔伊尔斯(Karl Tuyls)表示，时机刚刚好。DeepMind在利物浦的合作源于他之前在利物浦大学的工作。DeepMind创始人戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)也是利物浦的终身球迷，也是这项研究的顾问。这两个小组聚在一起讨论人工智能可能在哪些方面帮助足球运动员和教练。利物浦还向DeepMind提供了2017年至2019年英超联赛的每场比赛数据。

近年来，随着传感器、GPS追踪器和计算机视觉算法的使用，足球中可用的数据量不断膨胀，以跟踪球员和足球的运动。对于足球队来说，人工智能提供了一种教练无法发现的潜在模式的方法；对于DeepMind的研究人员来说，足球为他们提供了一个受限但富有挑战性的环境来测试他们的算法。图伊尔斯说：“像足球这样的比赛非常有趣，因为有很多经纪人在场，有竞争和合作的成分。”与国际象棋或围棋不同，足球具有内在的不确定性，因为它是在现实世界中进行的。

但这并不意味着你不能做出预测，而这正是人工智能可能特别有用的一个领域。本文演示了如何通过训练中模型的数据来预测一个特定的团队和阵容的球员在比赛中会如何反应。

这就是所谓的“重影”，因为替代轨迹会叠加在实际发生的轨迹上，就像在电子游戏中一样，有一系列不同的应用。……