基于Web of Science的母乳喂养护理随机对照试验的文献计量学分析

方嘉欣，张大华，杨 姮，韩飞飞，杨 丹，韩 柳

1.北京中医药大学，北京 102488；2.北京中医药大学第三附属医院

母乳喂养是最经济、科学和有效的喂养方法[1]，母乳喂养在改善儿童生存健康、促进儿童健康成长方面起着重要作用[2]。世界卫生组织（WHO）建议产妇在婴儿最初6个月内进行纯母乳喂养，但目前全球的母乳喂养率约为40%[2]，母乳喂养率低成为母乳喂养的现状。选择一种科学的方式提高母乳喂养率成为目前诸多学者的研究目标。杜美晨等[1,3]采取循证实践、Meta分析的方法对已有指南、随机对照试验和类随机对照试验进行整合。但已有的随机对照试验的研究方向以及是否有必要根据原始研究的质量进一步拟定适合母乳喂养的指南构建方法仍有待研究。本研究采用文献计量学方法，以Web of Science数据库为基础，以CiteSpace、BICOMB、Ucinet等软件进行分析，梳理母乳喂养随机对照试验的脉络，总结展望发展趋势及研究热点，旨在为制定循证证据提供参考。

1 资料与方法

1.1 数据来源与检索策略 以美国科学数据情报研究所出版的Web of ScienceTM数据库为数据来源。检索方式为#1 TI=(randomized controlled trial)OR TS=(randomized controlled trial)；#2 TS=(breast feeding)OR TS=(breast milk)；#3 #2 AND#1。检索时间为建库至2020年7月2日。

1.2 方法 文献导出选择的记录内容为全记录与引用的参考文献，文件格式为纯文本，分4次导出，每条记录均包括作者、标题、来源出版物、摘要、年份、关键词、引用信息等。将下载的文献信息导入CiteSpace 5.0可视化软件中进行分析，根据分析主题的不同依次选择不同的时间分区、阈值；对于关键词网络图谱法直接用CiteSpace 5.7生成的内容，采用书目共现分析辅助系统BICOMB和Ucinet 6进行分析；……