基于电力物联网的设备智能感知诊断关键技术与应用

国能准能集团有限责任公司 张恒远 李茂盛 贾瑞龙 刘景辉 柴耀军 王立新

电力行业针对设备的状态巡检和点检基本停留在人工离线检测、定期维护阶段,随着关键设备数量的增加、分布的广泛和工作环境的恶劣,仅靠人力投入已无法实现高密度的巡检和点检。在设备巡检和点检过程中应用现代化的智能感知诊断技术,可以提高监控的效率和质量,为设备的稳定运行提供重要保障。基于此,本文探讨了电力设备国内外研究现状,研究了电力物联网的设备智能感知诊断关键技术与应用。

1 电力设备国内外研究现状

随着网络技术的快速发展,物联网技术、大数据技术在很多行业都得到了广泛的应用。基于电力物联网背景下的配电设备的运维方式也发生了转变,从以往的周期性计划巡视转变为状态监测的形式。目前情况来看,不同电网企业之间的技术水平、管理模式等方面都存在差异性,在电力设备的监测过程中,监测能力和监测水平也有差别。在云计等现代化的信息技术快速发展的背景下,基于云平台的变电站设备智能诊断系统也得到了普遍的应用,该系统主要依据任务调动原则对云平台计算资源进行合理分配,根据电力初步故障诊断信息可以对变压器内部的故障信息进行精确判断。此外,大数据挖掘技术也是电力设备智能感知诊的断关键技术,该项技术在电力设备运行状态评估中发挥着重要的作用,电力设备运行状态的智能化检测可以利用大数据技术构建基本框架,利用相关技术实现数据的集成、转换、清洗以及分布式储存和处理,实现数据信息的高效挖掘以及对数据驱动的设备状态进行分析。……