大数据技术在对海雷达侦察预警中的应用展望

程飞 文云峰 余舟川

摘 要：在大数据技术日益深入的背景下，如何将大数据技术应用到对海雷达侦察预警中从而有效解决当前对海雷达侦察预警数据多而杂、数据分析处理能力低等现状，成为当前亟待研究和解决的重要课题。本文研究探讨了将大数据技术应用到对海雷达侦察预警中的若干建议，期望能够为利用大数据技术提升我军对海雷达侦察预警数据的分析处理能力提供参考。

关键词：对海雷达;侦察预警;大数据技术

引言

在对海雷达侦察预警领域，侦察预警数据的增长速度和累积量迅猛加快，各类数据之间的关系也日趋复杂。大数据技术可以应用到我军对海雷达侦察预警领域，通过数据收集、数据存储、数据挖掘、数据分析、数据处理等手段从规模庞大的对海雷达侦察预警数据中快速精准地提取出对于作战指挥有价值的数据信息，将侦察预警数据优势转换为指挥决策优势，辅助指挥员快速及时精准地掌握敌方作战企图、兵力部署、用兵规律等，可以极大提高指挥决策效能。

一、 建立“数据驱动”的对海雷达侦察预警数据处理模型

大数据技术应用到我军对海雷达侦察预警领域，首先要解决的是思维理念问题，要改变多年形成的传统思维理念，将对海雷达侦察预警数据处理模式实现由基于“知识驱动”到基于“数据驱动”模式的转变。

传统的对海雷达侦察预警数据主要是以专家的知识经验为依据，按照既定的程序进对海雷达侦察预警数据的分析处理，主要分析处理的是结构化数据，在原有知识库的基础上，重点研究分析通过技术手段从中筛选出来的相对重要的数据。……