基于深度学习的计算机操作系统多维安全维护框架研究

陈玉军

(1.甘肃广播电视大学庆阳市分校,甘肃庆阳 745000;2.庆阳市教师进修学校,甘肃庆阳 745000)

信息时代中的人们已经与计算机密不可分,计算机是人们日常生产和生活中重要的应用工具。通过计算机系统的操作,可以让存储于网络和系统的海量信息资源实现共享,把一些有用、有价值的信息传递给使用者,并使资源得到进一步优化,这对于各行业领域工作效率提升和行业发展进步的作用和效果都是有目共睹的。而一直以来,计算机操作系统的安全性问题也如影随形,对计算机运行效果造成威胁。因此,加强对计算机系统安全问题的分析,探讨构建计算机操作系统多维安全维护框架显得尤为重要且刻不容缓。

1 现行计算机操作系统安全维护方案及其效果分析

自计算机诞生以来,因硬件系统故障、网络安全漏洞、病毒破坏甚至黑客入侵等原因导致的计算机系统安全问题频发,更有多起波及范围广泛、破坏力极大、影响深远的系统安全大事件写进计算机系统发展的历史。因此,计算机操作系统的安全设置历来是计算机发展领域着力研究和解决的重要课题。针对计算机操作系统的安全设置,计算机领域内的专家已经做出了很多努力,让一些针对于计算机的漏洞故障、病毒攻击等破坏行为在系统中无计可施,使计算机操作系统在更加安全的环境下运行,有效地防止了用户信息的泄露和其他损失。现今针对计算机操作系统安全问题的维护方案,主要有四个方面: