图像处理技术在纺织品检测中的应用

文/牛慧

在当今信息工业时代，纺织品检测的工作可以借助图像处理技术，对纺织品的结构、工艺以及图案等方面进行全方位管理，有效减少人工检测带来的各种不足以及检测差异，从而有力地提高检测结果的准确性，提升纺织品的品质。

1 图像处理技术在生丝检测中的应用

在纺织品的生产中，图像处理技术主要用于纺织品的纤维检测，如测试生丝匀度及清洁，在计算机支持下的图像处理技术，可以对纤维的张力折射以及生丝的等级等数据进行更加全面细致的分析，有效地提升了纺织品纤维检测的效率，促进了纺织品生产的进步和发展。

在具体的使用图像处理技术的过程中，可以利用图像处理技术检测生丝的等级。生丝等级检测的指标包括纤度偏差、纤度最大偏差、清洁、洁净、匀度等。生丝匀度与清洁是主要的技术指标，利用数字图像处理技术进行生丝匀度与清洁的测试可以有效克服传统测试方法中量值溯源的问题，替代和扩大人的视觉功能。

生丝清洁的自动测量，主要原理为按标准将清洁进行分类、统计，根据描出的糙疵点形状，计算其长度、宽度、周长、面积、中心灰度与周围灰度的平均差值和相对差值。而匀度测试则是在图像即灰度值的二维灰度函数中进行抽样、取值，之后量化，得到用灰度二维数组表示的离散化图像，此时使用计算机对其进行各种运算处理，把图像变换成便于测量的图像，继而利用模式识别手段，对生丝匀度做出判别。……