基于数据仓库的数据挖掘技术

任仲晟

(福建师范大学数学与信息学院,福建福州 350007)

0 引言

随着时间的推移,国内的社会经济和科学技术都实现了快速的发展和推进,其中最具代表性的就是计算机应用技术发展水平的提升,但与此同时,这也使得各行各业在实际的发展过程中产生了大量的数据和信息,也就是所谓的“数据爆炸”现象。当代社会发展过程中,如何将各行各业的海量数据进行储存和分析,并且使其转换成为信息和技术,是目前主要需要解决的问题,由此数据仓库和数据挖掘技术应运而生,并且开始在各行各业进行运用,包含生物医学、零售、医学信息系统、移动通信等行业,并且随着基于数据仓库的数据挖掘技术的应用,还取得了很好的作用和效果。

1 数据仓库和体系结构的概述

20世纪90年代,数据仓库的概念第一次出现,具体定义为:数据仓库就是面向主题的、集成的、与时间相关的、稳定的数据集合。数据仓库与传统的数据库具有比较大的不同,其能够服务于高层的决策,数据仓库不仅可以采集、组织、储存大量的信息员的数据[1],还可以针对这些历史数据进行加工和变化,由此得到相关的信息和数据就可以用于进行决策的分析,这可以使得决策者所作出的决策更具有科学合理性。另外,数据仓库还是一种面向主题的数据库,简单来说,就是可以按照一定的主题进行数据的组织,并且按照决策和分析的具体需求进行数据信息的处理。并且……