人工智能在农业领域应用的现实基础及优化路径

欧非凡

（中国农业大学信息与电气工程学院，北京100083）

人工智能作为引领未来的一项战略技术，近年在社会各领域的应用越来越广泛。人工智能在农业领域的应用，不仅是现代农业发展的需要，更是未来农业发展的方向及其水平的重要标志。下面对人工智能在我国农业领域应用的现实基础及优化路径进行探讨。

1 人工智能在我国农业领域应用的现状

人工智能在我国农业中的应用，主要是依托于科技公司的技术驱动，通过优化求解过程，促进农业生产过程智能化，对农业全过程实施动态管理，提升资源利用率和劳动效率，避免不必要的投入，减少生产成本和劳动强度[1]。就技术分类而言，应用到农业领域的人工智能技术，主要包括农业语音识别、农业计算机视觉、农业智能装备系统、农业专家系统、农业人工智能服务平台等。

1.1 农业语音技术应用

语音技术是计算机的一种关键技术，包括自动语音合成技术和语音识别技术。农业语音技术主要应用在牲畜疾病诊断、机器人语音控制、农业特定场景信息采集等方面。其中，语音识别技术的应用较为常见。语音识别技术在农业领域的应用，主要是把农业信息自动转变成为语音输出，用来指导农业生产活动，以及通过语音来自动控制农业机器人，实现精准作业等。目前，农业语音技术已经有效地提高了农机设备的人机交互水平，促进其逐步发展成为智慧农机。然而，我国的地域非常辽阔，不同地区的农业经营者大多用当地的方言进行沟通交流，从而使得基于国家通用语言的农业语音技术在推广应用中遇到了困难。……