电力负荷预测中数据挖掘的应用

杨旭昕

（国网信息通信产业集团有限公司 北京市 100053）

我国经济的快速发展，使人们的生活水平追歼提高，在目前的发展情况下，我国电力行业的竞争月越来越激烈，如果电力企业不想在日益发展的情况下呗淘汰，就必要做到企业结构的统一，同时要注重创新，积极引进新设备以及新技术，增加企业发展的步伐，提高企业的效率。企业只有整合内外经济实力，才能实现最大程度的可持续发展。电力系统是最基本的建设，所有企业都必须对信息、数据、进行全面管理。为了保证有效的数据报告，必须改变原有的统计程序，对分析方法进行改革，以保证店里处理的稳定性和安全性。

1 数据挖掘概述

1.1 数据挖掘技术的意义

数据挖掘是高层次的过程，它从未知的人类预先发现的数据中提取有价值和潜在的知识信息，并提供人类可以通过技术手段理解的模型，从大量复杂的不完整数据和未知的新信息中发现信息的高层次过程。数据挖掘包括数据库系统、数据可视化、自动学习和高新技术

数据挖掘技术是在机器学习的基础上发展起来的，它的优势包括：

（1）传统的机器学习是为了提高学习的能力，而数据挖掘技术能够提供有价值的信息，使其更加实用；

（2）传统的机器学习侧重于小数据源，而数据挖掘侧重于大数据库，可以有效地处理大的、不完整的和有噪声的数据元素，这种方法可以从多个方面总结学习知识，揭示理论和基本假设不能满足的知识[1]。……