计算机软件技术在大数据时代的运用

邵泳兵

（汕头职业技术学院 广东省汕头市 515000）

大数据信息时代的来临，使得计算机网络软件技术得到了更为全面地发展，其技术应用领域范围也越加广泛。而为有效应对大数据时代激增的海量信息与数据，计算机软件技术应不断完善，以便可以满足社会发展的实际需求。

1 大数据与计算机软件技术概述

大数据就是海量的数据，是泛指一种具有数据总量大、增速高和资源多样化三大特点的各种信息技术资产。在当前大数据时代背景下，计算机的数据运算处理能力已经基本无法完全满足海量数据总量和信息种类的复杂要求，必须不断提出更多的具有全面性和多样性的数据分析处理算法来准确处理海量数据。在现代网络信息技术、通信信息技术、云计算等各种信息技术的大力支持下，计算机应用软件技术与企业大数据的完美结合也可以满足中小企业实时处理各类海量企业数据的各种需求。企业在大数据发展时代充分应用各种计算机相关软件技术的优势，体现可以简单概括为：

（1）企业可以充分借助各种计算机应用软件技术来不断改进企业管理模式，利用计算机和互联网络的高效数据运算和快速传输数据能力，提高企业进行数据收集、存储、分析、处理和决策的工作效率，实现对企业市场的准确分析把握；

（2）计算机应用软件技术的产品已经解决了人工数据操作时的效率低、失误高和经营成本高的三个问题，企业从而可以充分利用软件技术产品来有效节约经营管理上的成本，从而提高实际工作效率；

（3）在当前网络安全环境下，数据的信息完整性和数据可靠性一直是每个企业较为关心的两个问题，计算机应用软件技术可以为企业提供数据安全保障性的安全应用服务，避免应用业务中的数据安全出现恶意丢失、篡改和恶意盗用等安全问题。

2 大数据时代下计算机软件技术的分类

2.1 虚拟化技术

目前，虚拟化技术得到了越来越广泛的应用。大数据经济时代背景下，虚拟化管理技术主要目的是将企业计算机的各个实体网络资源组合进行系统优化与管理组合，企业在进行资源组合管理使用过程中或在使用这种虚拟化管理技术时候还可以将其类别细分为主机平台系统虚拟化、虚拟机、存储系统虚拟化等。虚拟现代化管理技术的广泛应用在不断优化现代企业人力资源配置以及有效提高企业管理效率等等方面都已经起到了重要的指导作用，它不仅可以免除无谓的人力、物力消耗，还能够提升企业的经济效益。因此，在结合企业实际的技术发展应用过程中，要不断强化提升对企业虚拟自动化应用技术的重视程度，推动其创新与完善，使得各项虚拟资源发挥其应有的效用。另外，虚拟化技术的应用还可以提升数据资源处理的便捷性和经济性，展现出计算机软件运行的灵活优势，进而为我国计算机行业的发展提供技术支持。

2.2 信息安全技术

大数据时代背景下，网络安全问题越来越成为人们关注的重点，网络技术的开放性等特征给人们带来便利的同时也体现出一些隐藏的问题与漏洞，例如一些不法分子会对系统硬件漏洞进行攻击，从而影响用户的信息安全。网络的自由性也加速了病毒的传播与扩散，不法分子在截取企业信息后会大肆传播，影响企业发展。与此同时，网络安全问题还会影响到市场经济的经营秩序与平稳运行。因此，加大信息安全技术在大数据时代的应用力度可以有效解决网络实际运行中的问题，为计算机运行提供安全保障。此外，信息安全技术在解决信息安全问题的基础上还能够改善计算机软件的作用效果与运行模式，相关人员必须保证信息安全系统的运行稳定性，从而促进企业的可持续发展。

3 计算机软件技术内容

3.1 信息安全技术

信息安全技术是大数据时代企业数据可靠性的重要保障，在当今人们的日常生活已经完全融入工业信息化，人们通过使用计算机软件应用技术获得便利的信息同时，个人信息也逐渐暴露在公共信息环境下，由于一些计算机应用软件技术自身可能存在的信息安全漏洞，所以个人信息安全技术的发展无疑是当前大数据时代的一个核心点。虽然目前采用了业务数据的实时集中管理和安全软件的远程安全应用技术可以有效降低大量客户端业务数据信息丢失的问题，但是面对海量业务数据的进行集中管理，以及复杂的业务用户管理层面还需要多种数据加密管理机制可以联合进行应用，尽可能地有效保护每个用户端的信息安全。当前，在远程信息资源管理应用安全保护方面，计算机安全软件技术普遍采用的方式是公钥保密加私钥这种联合加密管理的安全方式可以保护信息安全，在一定程度上有效保证了网络用户的个人信息安全。

3.2 虚拟化技术

云计算的快速发展和广泛应用已经有着悠久的发展历史。在产业发展新的过程中，由于自身资源配置结构优化、资源综合利用率高、存储应用空间资源占用率低的三大优势，为未来我国替代传统存储产业资源配置管理模式的不断改革创新应用指明了发展方向。通过进行虚拟化，可以合理地进行计算和合理分配所有的高级物理数据基础设施，以至于确保它能够作为硬件平台上的高级数据计算处理工具在经过虚拟化之后性能是稳定的。在实际企业应用中，数据中心技术是企业数据信息存储、分析和处理应用的重要核心。随着我国云计算的不断快速发展和现代虚拟网络技术的不断推广，完成了从原始网络数据中心发展到现代虚拟网络数据中心的巨大转变。

3.3 云存储技术

企业数据的在线存储管理是企业数据加工应用的重要基础，在以分布式在线并行HDFS文件存储系统为主要应用的计算机应用技术，通过无线网络连接管理散落在各地的海量计算机库并构建一个虚拟数据资源池，即可为企业用户同时提供海量在线数据存储与海量数据在线加工综合应用。目前，云资源存储主要分为包括公共云资源存储和企业私有云资源存储两个部分，公共云资源存储主要面向公共企业用户免费提供各种开放性强的云存储资源，私有用户云资源存储为私有用户提供量身打造定制新的云资源存储解决服务。云网络存储技术可以让本地数字存储资源更加的高效集中最大化、规模化，大数据与本地云网络存储技术相互的结合大大提高了本地信息化存储服务的实现能力与管理水平，云数据存储技术将本地数据资源进行网络化，利用高效的本地资源合理分配机制即可协同为本地用户随时提供数据存储服务，不受任何时间、地点上的约束。随着新型计算机应用软件以及工具机的多样化不断发展，这种基于云和云计算存储技术的新型计算机应用软件向着更加丰富精细化的发展方向不断发展。

4 大数据背景下计算机软件技术的实际应用分析

4.1 云存储技术的应用

云计算存储技术主要指的也就是目前建立在移动互联网信息技术上的一种虚拟主机储存管理技术，其作用是实现云计算机存储技术的发展基础。云数据储存管理技术与其他传统数据储存管理技术之间存在较为明显的技术差异，传统储存技术需要借助硬盘、U盘等物质载体对信息技术进行储存，而云数据存储技术则主要是对移动互联网信息技术、云数据储存管理系统、分布式文件系统以及企业信息化管理技术的一种综合优化运用，借助传统计算机处理软件的数据储存处理功能来完成对数字信息处理技术的各种实时数据存储和信息分享。云储存技术的诞生加深了计算机软件技术间的融合，并随着计算机技术的发展逐步扩大了数据储存空间，使用户可以通过互联网的连接，从云端获取自身所需的数据信息。同时，用户也可以利用云存储技术将自己收集到的或需要存储的数据信息借助计算机软件技术上传到云储存空间中。从某种角度来说，云存储技术的诞生是互联网信息技术发展的里程碑。

4.2 在数据信息收集中的应用

在传统的工作方式下，对数据相关信息的分析收集，需要耗费极大的时间物力、财力以及大量人力资源。通过仔细查阅这些相关数据资料，或是通过问卷调查、走访等多种形式等来进行数据信息相关数据的分析收集。这类信息获取方法不但繁琐、冗长，也无法有效保证信息数据的准确性与真实性。而随着计算机软件技术的产生与发展，使信息数据的获取方式与渠道发生了巨大转变，并为信息数据的获取与收集创造了便捷的条件。在对计算机软件技术进行应用时，用户可根据自身需求通过网络进行信息数据的收集与整理，这样不但可以提高信息收集的质量，也使信息收集更具针对性。

4.3 在信息安全中的应用

大数据技术的进一步发展，使社会各界对信息安全问题越加重视。随着计算机软件技术的广泛应用，个人隐私信息外泄的问题也越加严重，这对个人财产以及人身安全有着极为不利的影响。由于数据信息之间存在着一定的关联性，这使得在保证用户个人信息安全的前提下，对计算机软件进行有效开发与完善，成为当前软件开发工作中的重点与难点。而为进一步有效保障手机数据与文件信息的实时安全性，可以采用安装手机病毒软件查杀应用程序、设立病毒防火墙等多种方式。因此，在信息大数据的发展时代背景下，在对所有计算机电脑软件进行安全使用时，应当具备一定的用户隐私安全保护意识，并对算机软件的安全使用行为进行严格规范，以此保证计算机软件的稳定与可持续发展。

4.4 通信领域的应用

信息通信领域是最早引入计算机软件技术的行业之一。信息通信领域利用大数据技术的预测分析能力，对庞大的客户信息数据进行收集整理，对其中存在的问题进行解决和分析，并对相关行业和应用领域内的问题制定有效的处理方案。大数据技术与计算机软件技术的完美融合，为企业提供安全可靠的信息数据处理平台，为企业的决策和运用提供可供参考和帮助的预测分析。如通信行业的工作人员，可以利用搭载大数据技术的计算机软件技术对上一年度内的客户信息数据进行分析整理，将客户的通信习惯、通信时长等信息进行归纳总结，进而预测下一年度内客户的通信需求，从而调整服务方式，尽可能的满足客户的需求和兴趣，并在维护原有客户的基础上，开发新客户。

4.5 应用于企业信息决策

在当前大数据时代背景下，企业的发展面临着更多的挑战和机遇，企业在发展的过程中只有抓住机遇，面对挑战才能不断提高核心竞争力，实现企业的永续经营和健康发展。同时，企业的发展也受多方面因素的影响，例如企业面临的市场风险、客户的信息泄露等问题，解决这些问题需要通过计算机软件技术的支持。在当前的大数据时代背景下，计算机软件技术为处理这些问题提供了更多的方法，在应用计算机软件技术的过程中，通过对数据进行抽样分析，再进行合理的规划与统计，能够为企业的发展提供最准确的数据支持，提升企业决策的科学性和合理性。

4.6 应用于监控管理中

在大数据时代，计算机技术与智能化技术的综合应用能够辅助企业对自身发展过程中的各种数据进行实时的监控，在数据产生异常情况时，能够及时的向相关人员示警，辅助其根据数据情况对企业发展情况进行优化与改进，提升企业发展质量。计算机技术与智能化技术的综合应用，能够在较大程度上降低企业发展过程中，在人力资源等方面所消耗的成本，提升企业发展经济效益。

5 结束语

综上所述，在当前大数据的发展时代背景下，计算机应用软件技术已经得到了非常迅速地发展，并在各个领域与相关专业中已经得到广泛应用。通过对我国计算机通信网络技术的广泛应用，不仅可以提高各行业的信息数据收集与处理的效率，也可以使相关成本得到降低，使各行业的稳定发展得到必要的保障。