大数据时代信用信息资源建设研究

潘 永

（湘潭大学，湖南 湘潭 411100）

0 引言

随着互联网、物联网、云计算、人工智能等现代化新兴信息技术的飞速发展，万物互联化、数据泛在化的大趋势日益明显，大数据（big data）的发展赢得了越来越多政府部门和企事业单位的高度重视。在征信领域，信用信息作为驱动各项业务开展的关键因素，以大数据的相关技术作为强大引擎，将各种数据进行有效采集、分类、管理、流通、分析、加工、应用，重构社会信用体系建设各个环节，形成从宏观到微观新的智能化需求，催生新的信息产品、新的管理模式、新的决策依据，实现征信部门服务标准和工作效率的整体跃升。习近平总书记多次强调加快数字中国建设，全力推进实施大数据战略，为我国大数据在各方面的应用指明了方向，明确了目标。当然，我国征信行业起步慢，尚处于萌芽期，信用大数据的发展在新时代有突破性进展，当然也面临着诸多挑战。

1 大数据时代信用信息资源建设方面具有的优势

大数据具有大量、高速、多样和真实的特性［1］，而非数据信息的爆炸性增长。大数据时代思维方向最关键的转变在于从自然思维转向职能思维，更加立体、全面、系统地认识各种数据的相关联系，从而寻求隐藏着的更有价值的信息。大数据时代是信息技术高速发展的时代，伴随的是信息处理能力的提高，而信用信息（数据）作为信用体系建设的基本要素，大数据时代能够给信用信息资源的管理方面（比如社会信用体系建设）带来新的发展机缘，利用此机缘将信用数据的管理与应用向纵深发展，向广度扩张。……