气象多要素数据的垂直剖面可视化

郑红波，陈 杰，秦绪佳，马 骥，张美玉

(浙江工业大学 计算机科学与技术学院，杭州 310023)

1 引 言

气象与人们的生活息息相关，如果我们能够对气象数据以一种更加直观的方式来可视化，那么气象预报员对天气的预报结果的正确性就会大大提高.常见的可视化的方式有柱状图、折线图、等值线、基于颜色映射的热力图等等，然而这些方式都不够直观，无法将某块区域内之间诸如风力、数值大小等数据间的差距展现出来，常见的可视化分析方法就是剖面分析法，这种方法克服了常见的可视化方法的缺点.剖面图简单地说就是将空间横向、竖向或者沿其他方向切开，方便我们观察内部结构细节.本文的多要素剖面分析，针对的是不同类型的数据，数据类型不同，剖面之后展示的方式也不尽相同，会用到插值技术和等值线技术.

以往的气象数据都是单层次或者单时次的数据，这会导致在播放要素动画的时候会有明显的撕裂感，因此徐晓文等人利用了已有的可视化数据进行中间插值的方法，获得气象时空上连续的可视化效果[1].秦红星等人[2]针对自动识别系统中，相邻两条数据时间间隔过长船舶轨迹出现缺失的问题，提出了船舶轨迹修复的算法，该算法采用双向迭代的方式，对动态信息插值出两条预测轨迹，最后对这两条轨迹进行加权平均，得到最终的轨迹.杨和平等人分析了当前气象格点数据的处理与可视化工具的缺点……