智慧供热大数据监测平台研究及应用

李恩洲，况立群，张 元，韩 燮，熊风光

(中北大学 大数据学院，山西 太原 030051)

0 引 言

近年来，国内外针对供热系统的研究主要集中在供热设备以及故障检测方面[1-3]，其中在智能故障诊断系统的研究中，对换热器的诊断已经形成了良好的生态系统[4]。文献[5]针对集中供热系统中多热源调度优化模型进行了参数的调节，使得整个运行环境从能耗和污染物排放量方面得到了最优解。对于智慧供热解决方案的研究，主要面向特定区域、特定的供热环境，实现了从热源、管网、场站，到户内的数据互联互通与共享。

而对于跨区域及城市的供热管理体系，目前尚未形成统一的标准。对于省市一体化的供热监测还未形成成型的系统。并且随着地域的扩大，使用单一的数据库服务已经不能满足供热设备集群的实时数据以及元数据的处理，由设备集群产生的高并发数据势必会使数据库服务器产生性能问题。文中旨在研究一种智慧供热大数据平台，通过构建kafka+Spark Streaming处理机制解决海量实时数据和离线数据处理，对于供热环境的外部影响因素也可以依据该平台进行相关分析。同时，可定制化的将供热系统的重要参数布局在可视化页面中，便于实时查看。另外，对相关参数实施预警处理，使得通过互联网对供热系统的故障诊断更加方便快捷。

1 平台概述

平台为整个供热环境提供了一系列的配套服务，包括整体环境如天气、供热面积、能耗、换热站数据分析、数据展示等，这些服务可以为供热管理人员提供便捷的管理，使各项工作化繁为简。……