安防视频时间戳同步检测方法研究

彭祥云，陈 黎

(1.湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室，湖北 武汉 430081；2.武汉科技大学 计算机科学与技术学院，湖北 武汉 430081)

0 引 言

随着平安城市、智能交通、智慧城市等重点行业基础设施和公共服务的持续建设，对庞大的监控视频进行统一的管理也显得尤为重要。2019年以来，公安部通过“公安视频图像信息联网应用运维管理平台”，陆续启动了对省级公安及下级业务部门的视频运行情况考核。发现部分摄像机存在时间信息与标准时间存在偏差的现象。而时间信息作为安防视频图像必备的内容要素，一旦出现问题可能会使整个监控系统存在极大的风险。如时间信息标注错误的监控图像甚至可能因为不具备法律效力而无法作为证据，不仅增加了公安部门的破案难度，还会引发人们对监控系统存在意义与价值的质疑。

随着深度学习技术的快速发展，人工智能技术在安防领域的应用不断拓宽。因此，文中提出一种基于深度学习的视频图像时间戳同步检测方法，能够及时发现视频监控系统中与标准时间偏差程度超出容差阈值的监控摄像机，以便辅助人工进行校准工作。其中，时间戳同步检测的难点如下所述：

首先，时间戳区域检测作为后续工作的基础，时间戳区域检测结果的好坏将直接影响后续工作的好坏。因此，图像时间戳区域的检测要求输出的时间戳区域的边界框要完整且准确。既不能出现检测不完全的现象，也不能包含过多的背景信息。……