基于Apriori算法的公共卫生事件应急条例自动匹配方法

张 卫 东

(皖西卫生职业学院，安徽 六安 237000)

0 引 言

随着公共卫生事件的频发，需要针对公共卫生事件进行适用法律法规和条例自动匹配，建立公共卫生事件应急条例自动匹配模型，结合公共卫生事件应急条例自动匹配方法，挖掘公共卫生事件应急条例语义特征提取和语义分析，构建语义信息特征提取模型，结合语义信息融合的方法进行公共卫生事件应急条例的特征匹配，提高公共卫生事件应急响应能力，建立公共卫生事件应急响应属性调度模型[1]。构建反映公共卫生事件应急条例的信息融合模型，结合语义特征归类识别的方法，建立公共卫生事件应急条例语义本体模型，通过分析公共卫生事件应急条例分析模型，结合模式识别和特征辨识的方法，实现对公共卫生事件应急条例的属性特征分析，提高公共卫生事件应急条例的匹配能力。相关的公共卫生事件应急条例匹配和调度方法研究受到人们的极大关注[2]。

对公共卫生事件应急条例自动匹配是建立在对公共卫生事件应急条例自动匹配的语义相关性分析和融合基础上的，通过模糊性聚类，进行公共卫生事件应急条例自动匹配和特征融合性调度。传统方法中，对公共卫生事件应急条例自动匹配方法主要有模糊语义特征匹配方法、统计分析方法和关联结构性映射匹配方法，通过模糊规则性调度，进行公共卫生事件应急条例自动匹配，提高特征匹配和响应能力[3]。……