基于大数据技术的藏红花栽培分析模型的构建

张颢玮 桑世庆 陈 祥

（嘉兴职业技术学院，浙江 嘉兴 314036）

0 绪论

随着土壤数据采集技术的迅猛发展，处理、存储以及获取数据的成本不断降低，运用传统方法已不能有效地对藏红花栽培过程中的海量数据进行分析、融合及深度挖掘。因此，亟需利用云计算、数据挖掘以及多元统计分析等技术将时间、空间与属性注入藏红花栽培的全过程研究中，构建面向对象的时空特征分析模型，对自然环境、经济等多元异构时空数据信息进行重组和融合，以实现数据综合分析与多维可视化表达的目标，为藏红花栽培风险评价及修复等工作奠定基础。

1 方案设计

结合区域藏红花栽培分部情况，以藏红花种植的土壤环境为背景，重点采集生长过程中土壤的养分。通过传感器动态收集土壤酸碱度、温湿度；周期测试土壤中氮、磷以及钾等有机质的含量；结合藏红花栽培自然环境信息数据进行整理和综合，初步收集、整理数据后，将其作为基础大数据集合。经过对数据的理解和处理，获取基于新技术分析的样本数据。

该文主要应用理论与实际相结合的方法，利用物联网技术、大数据技术、云计算以及多元数学统计分析等技术，将时间、空间与属性注入藏红花栽培环境监测研究与多维可视化中，运用大数据开发平台、物联网数据采集设备等软硬件技术构建一体化藏红花栽培大数据服务平台，实现面向对象土壤养分的时空特征分析模型。采集……