智慧大数据共享交换的系统设计

张鹏飞，蓝维旱，高 峰

（中通服咨询设计研究院有限公司，江苏 南京 210019）

0 引 言

为了实现客流统计、游客画像与行为分析、舆情分析以及文旅融合等功能，应用系统需要采集游客出入园数据、视频监控系统数据、互联网内容数据、消费数据、票务数据、投诉数据以及运营服务商数据等信息。高效的数据采集和共享交换系统可以快速建设各类维度的元数据库，形成数据资产。通过数据规范与标准，对数据进行抽取、清洗等加工处理，为平台应用提供数据的信息检索和计算能力，实现智慧管理与服务。

1 数据采集和处理

智慧大数据通过海量数据的获取，然后进行数据的加载、清洗、转换、融合以及存储来确保数据的结构化、一致性与多元化，形成基础资源数据库和文旅业务数据库，提供跨地域、跨机构以及跨层级的数据共享交换，满足系统内、外部等不同部门之间的数据共享交换需求，为数据共享双方提供了一条良好的数据交换通道。松耦合的连接关系使系统间的数据交换免受空间物理影响，从而使新的应用系统可以方便快捷地接入数据共享交换平台，有效提升了数据交换系统的扩展能力，如图1所示[1]。

图1 数据采集汇聚流图

2 架构设计

大数据采集和数据处理系统作为信息交换体系建设的核心内容，由交换桥接、前置交换、交换传输以及交换管理等子系统组成，并可结合信息资源目录服务平台实现信息资源的编目、订阅、发布、管理以及查询等功能，同时实现对信息资源的管理。……