智能化质量管理在机械制造业的应用

胡冬川

四川九洲电器集团有限责任公司 四川绵阳 621000

众所周知，在很长的一段时间内，我国的机械制造行业的质量管理是建立在经验基础之上的，传统的管理模式与发展模式使得我国机械制造业的发展结果并不是很理想。但是，伴随着智能化质量管理模式的引进和应用，当前我国机械制造业开启了全速发展的新篇章。无论是在生产工艺还是在生产效率等诸多方面都发生了天翻地覆的变化。以下是笔者结合自己多年相关工作经验，就此议题提出自己的几点看法和建议[1]。

1 机械制造业生产特点

1.1 柔性化

大多数的机械制造企业，在生产产品时，为了更好地满足不同客户的不同需求，更好地完成个性化定制，这就要求制造生产的设备具备柔性化，以便于根据设计图纸的不同而调整参数，做出不同的产品，达到客户想要效果。

1.2 动态性

机械制造的生产流程复杂，生产环节多，要求高，容易受外界环境影响，导致生产过程会出现一些问题。再加上，机械制造出来的机械产品本身复杂多样，具有个性化，根据不同客户的不同要求，在生产过程中也会随之改变，使得机械制造的生产环节十分动态化。

1.3 复杂性

机械制造业可以说是为各个行业提供机械设备的行业，所生产出来的产品复杂多样，零部件种类杂、数量多，且生产产品的设计图纸复杂，要求高。随着现代科技的发展，对机械产品的要求也越发严格，产品趋于微型化，对其质量要求不断提高，对其生产环境及环节也有着严苛的要求。

2 当前我国机械制造业在质量管理工作中出现的问题分析

2.1 欠缺整体规划，质量信息分散

机械制造业信息化建设速度越来越快，这大大提高了企业工作开展的效率。但是，目前很多机械制造企业在信息化建设与发展过程中并没有形成一个整体或者长远的规划，也没有将各个板块的信息有效地整合在一起，致使企业内部各个子系统的协作性并不是很好，很多质量信息都被分割开来，不能紧密联系在一起，为企业生产提供一个整体性依据。

2.2 生产加工工艺质量控制力度不足

由于机械制造业本身生产流程复杂，生产产品多样，不同的零部件要求不同，且需要精细加工。再加上不同客户对机械产品有不同的需求，不同的机械产品就有了不同的质量标准，对企业的生产水平要求高。个性化的设计图纸，不同的生产环节，缺少统一的质量检查数据，也对控制生产质量提出极大的要求[2]。

2.3 设计与质量控制难度比较大

伴随着社会的发展与需求的变化，很多机械产品都开始追求个性化，机械制造企业必须要按照客户提出的个性化需求来进行设计和生产。与之前的机械产品相比，现在的机械产品无论是在设计还是在生产工艺方面都变得更加复杂，难度也提高了很多。很多时候，机械制造企业都需要根据客户的需求来重新设计和调整工艺路线，这就使得整个企业的设计与生产部门都要进行非常大的调整，最终大大提高了操控难度。

3 智能化质量管理在机械制造业的应用

3.1 建构系统整体框架

（1）数据层。数据层是智能化质量管理体系的重要基础，有了基础数据信息，整个智能化质量管理体系才能够得以正常运行。此外，数据层还需要承担起管理与更新数据的责任。在该机械制造公司当中，数据层主要包含两大方面的数据，分别是工序质量预测方面的数据和与车间生产相关的数据，比如刀具、设备等。

（2）集成层。该机械制造公司建立的智能化质量管理体系当中，设计集成层的一个主要目的是为了更好地对生产车间进行有效控制，其作用是为了实现公司各个部门业务与信息的交互。计算机辅助工艺系统的有效集成，为公司优化工艺路线提供了非常强大的数据支撑。

（3）功能层。功能层是包含着非常多类型模块的，诸如车间生产计划优化决策、关键工序质量预测仿真、调度优化决策以及质量模型评价等。在功能层中出现的这些模块都是具有独立功能的，公司可以随时使用其中任何一个功能模块来完成相关工作，但是，对于整个功能层来说，这些独立的功能模块之间又是有着非常紧密的关联性的。

（4）业务流程层。业务流程层，其针对的是业务联系，其主要实现形式是以数据的输出和信息的输入来完成的，业务流程层负责对预测结果进行评估，并将评估结果反馈给公司领导层。

3.2 智能化质量管理系统的应用

通过智能化质量管理系统，企业可以了解到机械制造生产过程中一系列的数据信息，从而对生产状况进行预测和控制，进而提高产品质量。而这一系统主要作用于以下两个环节：第一，质量预测。机械制造生产过程中，根据生产的产品不同，利用相关数据，得出影响因素，从而推测出影响产品质量的因素，制定科学的生产计划；第二，质量检测。对出厂前的机械产品进行质量检测，保证产品质量。而智能化质量管理可有效的将生产过程中产品的各项数据收集比较，从而检测出存在质量问题的产品，提高质量检测效率。

4 结语

综上所述，对于当前我国机械制造企业而言，要想建立起一套适合企业可持续发展的智能化质量管理体系，就必须要坚持一切从实际出发的原则，从企业实际情况出发，综合考虑企业的全方位需求，深入系统地分析企业质量管理中存在的问题和漏洞，寻找到针对性的解决方案，提高智能化质量管理水平。