多源数据融合的可穿戴设备体质健康监测模型研究*

肖利群，黄 未

（1.四川工商学院计算机学院，成都 611745；2.四川省智慧城乡大数据应用研究会，成都 610090）

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近年来，随着生活水平的不断提升，国民身体素质以及健康情况得到了广泛关注，特别是对于体质健康的重视度不断提升，可穿戴设备逐渐成为人们监测自我身体健康的主要设备与途径。随着此类设备的不断开发与完善，设备可采集的身体信号数据种类激增，如何对不同量纲数据展开处理成为体质健康监测过程中的重要问题[1-2]。在对多种技术进行综合分析后，选择多源数据融合技术作为本次研究中的核心技术，并对可穿戴设备体质健康监测模型展开优化。这是一种应用数据处理技术，将采集到的数据综合在一起，并对信息进行统一评价的方法。使用此技术可对可穿戴设备中的不同数据进行综合处理，得到可统一分析的信息，根据此信息实现人体健康的实时监测与分析。

综上所述，通过对人体体质健康数据进行实时监测，使监测者可以有效地掌握自己身体状态的实时情况，从而实现对人体健康的实时干预与指导。而通过分析人体监测得到的数据，结合体质健康指标，构建人体体质健康评价模型，实现对监测者体质健康的评价过程，达到对监测者进行个性化指导的目标，同时对监测者的身体素质作出评价[3-4]。本文基于多源数据融合技术以及可穿戴设备开发技术，对人体素质健康数据的处理与分析提出了一种更为先进的模型，具有一定的应用基础与较好的发展前景。……