城市规划体系中智慧城市建设的探索

李元

大连市勘察测绘研究院集团有限公司 辽宁大连 116021

智慧城市建设是未来城市发展的大趋势，在建设智慧城市时，应考虑到技术、企业、居民等产生的影响。智慧城市的建设是一项复杂的工程，涉及的内容众多，需要考虑的影响因素十分复杂。基于此，文章主要对基于地理视角的智慧城市规划与建设理论进行了分析。

1 大数据技术概述

1.1 含义

大数据也被称为巨量数据，是指数据规模较大、在短时间内无法进行人工截取和管理，需要通过计算机技术对数据进行处理，涵盖大数据平台和相关指数体系，是目前助力产业发展和城市建设的先进技术形式。现阶段，大数据技术包括数据采集、预处理、挖掘和存储等多方面内容，数据采集主要通过传统的MySQL和Oracle等数据库，对网络数据进行识别与收集，目前由于数据技术的发展，通过开源Kettle和Talend，可实现对主流数据库之间的同步与集成，使得非结构化或半结构化数据得到统一处理，达到对本地数据资源的采集与优化管理[1]。

1.2 特征

大数据技术具有以下特征：一是数据量较大，大数据的起始计量单位是P、E或Z，一般情况下，数据规模大，并且需要计算机参与管理。二是数据类型较为多样，包括网络日志、音频、视频、图片和位置信息等数据，对数据处理能力提出较高要求。三是利用价值高，大数据的使用价值主要体现在商用价值，社会价值和科研价值等等，并且价值密度相对较低，应对数据资源的价值进行提炼，促使相关数据资源满足特定产业和部门发展需求。……