人工智能在疫情防控中的应用探讨

董丽，于晶

（山东医学高等专科学校，山东 济南 250002）

1 概述

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是计算机学科的一个重要分支，是主要研究用计算机模拟人类思维过程和智能行为的学科，该领域的研究包括语言识别、自然语言处理、机器人、图像识别、专家系统等。中国的人工智能研究和应用虽然起步较晚，但在国家政策和科研基金的大力扶持下迅猛发展，人工智能技术在医疗、工业、商业、通信、城市管理等方面被广泛应用。2019 年末中国突然爆发新冠肺炎疫情，工信部科技司发布了《充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，号召加快攻关和应用能有效支撑疫情防控的AI 产品[1]，相关企业和机构纷纷快速做出反应，开发出众多智能产品，这些产品在提高管控工作效率、降低人员感染风险、提高诊疗效率等方面发挥了重要作用。

2 人工智能在疫情防控中的应用

2.1 AI 预测

2.1.1 AI 疫情预测

钟南山院士团队与云创大数据等多家科技企业和机构合作，基于经典的SEIR 模型，引入2020-01-11—02-17 湖北和全国人口的迁入和迁出数据，并将这期间新冠肺炎流行病学数据作为训练数据，通过机器学习构建人工智能模型，得出湖北和全国感染人数预测趋势曲线，准确预测了中国疫情将于2020-02-20 左右到达拐点，感染人数为8 万人左右[2]。AI 模型和随后疫情的发展均表明，中国政府对此次疫情的强力干预和延迟复工复学等应对措施对控制疫情起到了关键作用，保护了人民的生命和健康。……