贾锴
(上海市树实科技(上海)有限公司,上海 200023)
在智能化技术、网络化技术以及现代科学技术共同发展的背景下,世界各国纷纷开启了工业改革计划,其中美国的工业互联网技术以及德国的工业4.0 计划,都是为智能化生产的到来做好的相应规划。随着工业互联网的发展,在工业生产以及生产链智能化终端设备逐渐增加的背景下,发现传统云计算技术模式已经不能够满足整个工业链条互联网的需求,出现了行动力下降的问题。
当今社会互联网技术发展非常迅捷,工业互联网技术发展是互联网技术应用非常重要的环节。在互联网、智能技术以及智能工业设备相互融合应用背景下,工业互联网逐渐形成通过工业生产现场模块、网络模块以及具体操作模块的互联网网络连接,实现了对整个工业生产的串联。在传统的工业模块当中,边缘层是基础层级,主要起到接入现场设备、协调管理现场设备的作用。随着现代工业生产逐渐精细化,工业互联网的智能化设备也逐渐增加,传统的工业互联网负载加重,其宽带的消耗和压力也逐渐增加,产生延时技术问题,影响了工业生产效率。在此背景下,相关专家提出了利用边缘智能计算实现网络发展中的应用管控,完成对工业生产的优化。
边缘智能是边缘计算在智能技术领域中的核心应用,在其进行应用分析过程中,边缘智能建立了具备机器学习、高级网络功能的智能化网络,其本身也可以实现对网络边缘节点的优化处理。……