人工智能算法的可专利性问题研究

姚 叶

（1.中南财经政法大学，湖北 武汉 430073；2.马克思普朗克创新与竞争研究所，巴伐利亚州 慕尼黑 80539）

人工智能算法无缝渗透到人们的线上和线下生活中，悄悄地收集、分析、总结每个人现在所创造的大量数据。大数据与算法的结合似乎能够让我们的生活更加方便，但是却带来了诸多问题，歧视、侵犯隐私和违反正当程序案件频频发生。例如，举报人克里斯托弗·怀利（Christopher Wylie）指控Facebook干预公民的政治选举；量刑软件COMPAS因为对黑人群体的量刑有失公允而被质疑。对人工智能算法的解释与控制一时间成为讨论的焦点。

人工智能算法能够被授予专利权已经具有法律规则的支撑与实践基础。在2019年新修订的《专利审查指南》中，美国将“两步测试法”的第一步骤进行了更加详细的划分，以应对方法发明在智能时代的冲击。日本特许厅在2000年《专利审查基准》中，对适用“工业性原则”做出新的解释，凡使用软件与硬件资源协调运作以实现某一目的的算法运行或信息处理，都被认为是“利用自然规律的技术方案”[1]。我国也在《专利审查指南》中对“计算机程序本身”与“计算机程序相关的发明”进行区分，后者并不因与计算机程序有关而被禁止授予专利权。我国《专利申请指南》在2017年修改时将商业方法与计算机程序作为一种专利权客体，在2020年修改时将“算法”也纳入可被授予专利权的客体。

各国企图区分抽象思想与其应用，构建了抽象思想/具体应用二分法的区分原则，为抽象思想的具体应用而非抽象思想的可专利性进行指引。……