基于动态空间杜宾模型的2008—2018年中国粮食全要素生产率增产效应

罗海平，何志文，*，李卓雅

(南昌大学 a. 中国中部经济社会发展研究中心；b. 经济管理学院，江西 南昌 330047)

粮食安全关系国计民生，是国家安全的重要基石。自2000年起，我国粮食连年丰收，2020年粮食产量更是创下历史新高，达6.695×108t。但长期以来，我国粮食产量的增加主要依赖于生产要素的不断投入，这种粗放型的发展路径在后期会出现增速变缓、不可持续等问题[1]。在目前耕地资源禀赋下降[2]、农业资源环境约束趋紧[3]、劳动力持续下降的大背景下[4]，优化农业生产要素配置，提高粮食全要素生产率(TFP)，实现粮食产业高质量发展已成为保障粮食安全的关键路径[5]。2017年，习近平总书记在中央农村工作会议上指出，“走质量兴农之路，实施质量兴农战略，不断提高农业创新力、竞争力和全要素生产率”。2020年的中央一号文件强调，要持续推进农业高质量发展。在此背景下，深入研究粮食TFP，对于转变农业发展方式，实现粮食安全的可持续发展等均具有现实意义。

长期以来，国内外学术界已就TFP展开了多维视角的研究。在测度粮食TFP方面，部分学者运用DEA-Tobit两阶段[6]、DEA-Malmquist指数[7]和随机前沿模型[8]等进行测算。关于粮食TFP的影响因素：彭代彦等[9]认为，我国农村劳动力老龄化对粮食生产技术效率的影响并不显著，但女性化显著提升我国粮食生产技术效率；高鸣等[10]认为，粮食经济增长过程中，人力资本和技术进步是主要驱动因素，且技术进步正逐步替代人力资本要素和实物要素成为粮食经济发展的主导因素。……