大数据背景下经管类专业统计分析与SPSS 应用课程教改研究

毛春梅

（四川工商学院 经济管理学院，四川 成都 610000）

大数据背景下，数据搜集、整理不像以往一样困难，数据处理更加简单、快捷，而且计算机可以在较短时间内处理海量数据，从数据中得到有价值的信息成为公司制胜的法宝。统计学作为一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得到结论的科学，是经管类各专业的基础必修课程，必然会引入大数据理念，而大量统计学相关理论和技术将应用于大数据发展的进程中。

一、统计分析与SPSS 应用课程概述

统计分析与SPSS 应用课程将统计学理论内容和SPSS 软件应用相结合，通过本课程的学习，使学生了解和掌握统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的基本理论与方法。主要内容包括统计整理、指标描述分析、抽样推断分析、时间序列分析、相关分析、假设检验等。学生在掌握了统计分析的理论知识的基础上，运用SPSS 统计软件进行数据的编辑、描述性统计分析、参数检验、非参数检验、相关分析与回归分析等。该课程以实际数据为纽带说明SPSS 的操作，以应用案例为背景阐述数据分析的思路。

在大数据时代，统计学课程应将培养学生的统计思维、提升学生的统计知识应用能力作为课程教学改革的重点。经管类专业统计学课程的主要目标是培养学生数据处理、分析能力。具体来讲，通过对本课程的学习，要求学生系统掌握统计学的一般原理和统计方法，为进行经济管理和从事社会经济问题研究提供数量分析方法；……