多属性融合的电力设备红外热特征数字化方法

赵天成，罗 吕，杨代勇，刘 赫，袁 刚，许志浩

多属性融合的电力设备红外热特征数字化方法

赵天成1，罗 吕2，杨代勇1，刘 赫1，袁 刚2，许志浩2

（1. 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院，吉林 长春 130021；2. 南昌工程学院电气工程学院，江西 南昌 330099）

本文针对电力设备红外图像诊断中热故障特征提取和数字化表达难题，提出一种多属性融合的电力设备红外热特征数字化方法。通过对电力设备热故障特性和相关诊断文件研究分析，在对图像预处理的基础上，提取图像中关键发热区域的热点温度、热点温差、发热面积、位置信息以及热点群聚现象等热属性值，构建多属性信息融合的过热性故障特征值向量，实现热故障特征数字化描述。以断路器为例对该方法进行了验证分析，结果表明，该方法对典型红外故障图谱具有良好的描述能力，可用于后续大量复杂故障样本情况下的设备热故障智能分类与诊断应用中。

多属性融合；特征提取；特征向量；数字化描述

0 引言

红外热成像技术利用红外线传感器获取与物体内部或表面温度相关的红外光谱，从而实现物体温度的检测[1]。该技术具备图像化和无接触测温等优点，在20世纪60年代中期，首次被瑞典国家电力局应用于电力设备发热故障检测，70年代初，中国首次引进该技术并实现电力设备过热性故障检测[2]。随后，国内外电力系统广泛采用红外技术与人工识图相结合的处理方法进行过热性故障诊断。……