智慧物流条件下物流管理的实践策略

谷凤辉　王金涛　毕克辉

摘要：进入21世纪以来，世界范围内都提高了各项智慧型基础设施的建设，尤其随着互联网时代的到来，互联网与物联网建设将迎来全新发展态势。凭借着国家大力支持，我国物联网技术将出现进一步的变革，物流产业也将迎来新的发展机遇。新时代下，我国物流产业将进一步推进网络化、智能化的格局建设，如何在这一环境下促进我国物流管理工作的提升，将是业内人士重点考虑和分析的问题，而这也将直接影响到我国物流产业发展趋势。基于此，本篇文章对智慧物流条件下物流管理的实践策略进行研究，以供参考。

关键词：智慧物流条件下;物流管理;实践策略

引言

在互联网的基础上衍生出的大数据技术是一种新型的数据分析技术，随着社会经济水平的进步，各个行业都在追求创新发展，大数据技术在不同行业中得到普及与发展，得到了很大的发展空间。而大数据技术在智慧物流产业中也十分重要，智慧物流产业应用大数据技术让物流行业更加智能自动化，深刻体现了大数据技术在智慧物流中的积极作用。

1智慧物流概述

智慧物流是物流业增速化发展的产物，泛指借助现代智能软硬件、物联网及大数据等智慧化技术，增强物流的动态化、精细化管理能力，物流系统被赋予智能分析决策及自动化操作执行功能，进一步提高物流运行效率，逐渐演变为现代化的物流模式。

2国内智慧物流发展现状

（1）发展智慧物流的现有基础。①为了促进智慧物流的发展，我国实施了相关政策，加大了对智慧物流基础设施的投资，启动了智慧物流示范性项目。②在物流领域，互联网技术的应用日益深化，智慧物流应用经验持续丰富，如物联网技术在医药品、农产品、食品、烟草等产业领域的应用，包括商品跟踪、识别、咨询、信息采集等。③物流工程的可视化智能管理网络系统首次被应用，智慧物流信息平台的建立和智能终端网络的应用确保了物流作业的透明性和视觉管理，智慧物流中心的建立实现了物流和生产链，以及商业流程、物流、信息流、资本流的综合调整，控制物流运作和建立自动运行网络的智能供应网也将初步尝试。（2）发展智慧物流的制约因素。①广大民众对智慧物流不熟悉，不了解其性质和特点。②社会各界对物流的发展具有本位主义。③物联网技术在物流领域的使用成本高，部分关键技术发展完善，因此应用不广泛。④发展智慧物流的人才、技术、设备等资源不足，导致其发展基础不完善。

3智慧物流条件下物流管理的实践策略

3.1完善智慧物流的机制优势

智慧物流的发展离不开良好的发展环境，物流运输中的“乱、小、散”问题需要政府及行业协会等单位共同治理。政府部门要为智慧物流发展打造良好地宏观环境，为智慧物流发展提供政策支持，如明确智慧物流未来发展方向、行业标准及中长期发展规划等。涉及智慧物流的各类主体既要遵守规则，也要打破瓶颈，与政府部门一同推陈出新，破除不利于智慧物流创新发展的体制机制，实施红黑名单制度，强化行业自律，实现智慧物流的规范化与合法化发展。

3.2优化智慧物流的联动优势

智慧物流的发展不仅需要市场自发组织，也需要政府支持与指导。政府应积极出台政策引导支持智慧物流发展，为智慧物流发展提供基础性配套设施，监督智慧物流全产业链的共赢发展。减少和降低智慧物流利益群体的矛盾，打破傳统物流中的产业边界，让新模式零售业态参与其中，实现物流生态圈的价值增值，通过建立智慧物流的协同联动平台，设计柔性化的应用系统，以便解决智慧物流运营中出现的不确定问题，采用高科技的手段科学分配各方利益主体的任务及利润，使得资源要素达到最优配置，实现各个参与方纵横协同，实现线上线下全覆盖。

3.3培养智慧物流专业的高素质人才

第一，相关部门可以让各个高校和物流企业之间加强联系，让社会培训机构和物流行业进行深入合作，齐心协力探讨培养智慧物流行业高素质人才的方法，让物流行业和学校之间进行无缝衔接。智慧物流也可以与高校物流学院、协会以及社会物流企业之间进行深入合作，培养出适合智慧物流发展所需的专业物流人才。第二，物流企业和其他行业领域合作，培养综合水平较高的智慧物流人才。例如，加大物流专业人员在新型现代化技术方面的培养力度，培养出更多满足智慧物流发展需求的高素质人才。另外，要建立健全完善的人才服务机制，让我国智慧物流人才充分发挥自身能力，有效提高智慧物流的发展速度。

3.4推动智慧物流核心技术提升

从目前的物流技术发展来看，最有利于促进我国物流技术变革的技术包括大数据、云计算、物联网、人工智能和区块链，这些技术有望于未来5至10年内发展成熟，并且广泛应用于我国智慧物流发展之中。重点突破并掌握相关技术，有利于我国物流行业制定国际标准，增强国际竞争力。其一是大数据技术，随着移动设备的逐渐普及，我国物流信息实现了全流程监管，大量涌入的物流数据将得到妥善记录与归纳，大数据技术的重点就是如何分析海量的物流数据，找出其中有利于提升物流效率的关键点。根据“大数定律”，只有足够多的数据基数才能够得到足够准确的分析结论，发展大数据技术必须实现我国不同物流企业间的数据互通，降低数据孤岛现象。其二是云计算技术，在“反摩尔定律”的作用下，世界计算机革命经历了约20年的高速发展，目前的计算机硬件已经可以实现兆级的数据运算，因此可以将所有物流计算统一到某一数据中心中，通过强大的硬件支持加强运算效率。其三是物联网技术，随着VR（虚拟现实）和AR（增强现实）设备的不断成熟，物联网可以让居民足不出户便完成体验和消费，因此物流企业必须在这一过程中承担高效率中转运输角色，让消费者拥有更为全面的消费体验。其四是人工智能，在大数据的支持下，人工智能拥有强大的预测和分配能力，可以根据人类消费习惯预先分配仓储，降低配送前期工作，对降低物流成本有着重要意义。其五是区块链技术，作为分布式加密技术的代表，区块链技术能够实现物流全程可追溯，同时保障客户数据不会被泄露的优点，因此推进区块链技术发展，将完善数字信息时代用户信息保障这一短板。

3.5加大对智慧物流的投入

（1）加大技术方面的经济投入，尤其是信息化、数字化、智能化的投入，争取在多个分拨中心实现全程无人化操作，并实现技术创新，构建技术壁垒。（2）加大基础设施投入及智能科技研发力度，将之作为重点投入项目，推动物流业务的数字化改造。

结束语

智慧物流发展的过程中必将带来物流产业信息化、标准化、集约化的发展态势，所以这就意味着进行物流管理需要积极迎合这些变化，加强数据使用能力，促进各个工作环节的衔接，建立起能够资源共享、动态化的信息管理平台，全面保障物流产业优化升级。智慧物流将彻底取代传统物流形式，逐渐建立起全新的、可靠性强的、能够实现智能化管理的、信息高度透明的现代化物流生态体系。在这一环境下，物流管理必须坚持促进国家经济建设、提高国民经济水平的原则，加强战略决策的科学合理性，逐步强化物流产业地位。

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