杭州地铁OD 数据客流时空分布特性分析

孟兵兵，周健勇

（上海理工大学 管理学院，上海 200093）

0 引言

近年来，随着我国城市化进程的不断加快以及智慧城市的发展，交通领域产生了海量时空数据。由于世界城市规模的日益扩大，各大城市交通压力也持续增加，各国政府在大力提倡环保出行、增加地面交通工具的同时，也不断发展地下交通，而地铁就是最重要的地下交通工具。自1971 年北京地铁1 号线开通试运营，截至2019 年底，中国大陆地区（不含港澳台）40 个城市共开通城市轨道交通运营线路208 条，运营线路总长度为6 736.2km，其中地铁运营线路为5 180.6 km，占比76.9%。据不完全统计，2019 年城市轨道交通完成客运量237.1 亿人次，客运进站量149.4亿人次。如何基于数据充分挖掘交通的演化规律，提升交通运行效率，是一个亟待研究的课题。

本文基于大量乘客起始点—终止点（Origin-Destina⁃tion，OD）数据，选取杭州地铁部分数据，将空间统计与可视分析相结合，以探究城市居民出行规律，并对用户出行特征进行分析，从而改善杭州公共交通状况，同时为杭州地铁站点及线路规划提供参考。

1 相关工作

目前国内外对城市居民出行数据的研究主要集中在对公交和出租车的OD 数据进行挖掘分析，并对其轨迹进行可视化展现方面。如蒲剑苏等［1］对轨迹数据可视化研究现状进行了较详尽的综述，为探索轨迹数据中包含的时空规律提供参考；黄文达等［2］结合日历图、时钟图和群体行为分布地图等多视图联动进行交互分析，引入城市—区域—站点的多尺度群体租车行为交互分析系统，并通过案例证明了该系统在群体行为分析上的有用性和有效性；……