汽车销量与新能源汽车关注度的格兰杰关系研究及预测

文/贺享悦 路子彤（中国地质大学[北京]）

一、数据获取与分析

（一）数据获取

1.全国乘用车销量

本文以月为单位，选取2017 年2 月-2021 年2 月间全国乘用车的实际销售量，来研究大数据搜索趋势与我国乘用车销售量之间的关系。所采集数据来源于NE 时代网站。

2.搜索指数

本文使用的搜索指数以“新能源汽车”关键词在搜索平台的搜索量为数据基础，计算关键词的搜索频次的加权和。由于搜索指数与全国乘用车销售量的单位不同，可比性不强，所以本文通过Z-Score 标准化：，其中。

将数据转化为无单位的Z-Score分值，使得数据标准统一化。

（二）相关性分析

本文通过使用斯皮尔曼相关系数对各平台关于“新能源汽车”关键字的发展趋势指数和全国乘用车销售量进行相关性分析，定量评估两者之间的关联性。本文选取了“360搜索指数”和“搜狗指数”两个指数与全国乘用车销售量进行相关性分析。由表1 和表2 可知，360 关注趋势指数与全国乘用车销售量显著相关；搜狗指数与之不存在相关性。因此，将针对360 搜索指数进行研究。

表1 “新能源汽车”关键词搜索指数和全国乘用车销售量的相关性检验

表2 单根检验结果

（三）季节性分解

本文选取了2017 年2 月-2021年2 月间全国乘用车实际销售量和“新能源汽车”搜索指数进行研究，由于两组数据都是以月度为时间序列数据，所以对数据进行季节性分解处理，使之更适用于长期趋势的研究。

（四）ADF 单根检验

本文采用ADF 检验法来检验时间序列的平稳性。首先对时间序列进行对数化处理，再对时间序列进行单根检验。……