基于贝叶斯和大数据分析的业务连续性风险管理

卢士达，张露维，吴金龙，陈 艳，朱旻捷，蔡瑞奇

(1.国网上海市电力公司信息通信公司，上海 200436；2.国网上海市电力公司，上海 200122；3.上海服泽能源科技有限公司，上海 200001)

1 云数据中心容灾备份研究现状

业务连续性保护在国际上备受关注，是由多学科交叉的新兴前沿研究的热点领域。针对关键风险因素对业务连续性的影响，构建风险评估模型，基于大数据实现状态、阈值、趋势、评价等风险预警的云服务技术；提出保障电网云数据中心业务连续性的风险管理机制；研究业务运行过程中的故障精准定位等故障止损技术；构建基于监控软件的应急恢复策略及技术。但目前缺少适应云环境下容灾备份的业务连续性风险分析与评估方法[1-5]。

面向云环境下容灾备份的业务连续性风险分析是一个较崭新的研究领域，此前还没有形成通用的风险评价体系的设计和风险分析评估模型，在缺乏通用的业务连续性风险分析指标评价体系和评估模型的情况下对业务连续性进行研究是比较困难的。

2 业务连续性分析与保护

2.1 风险管理的方法与内容

项目风险管理主要有控制型和财务型两种方法。

(1)控制型风险管理方法。降低风险发生的概率，也就是从根本上解决问题，控制造成风险发生的因素，减少风险因素的存在。在遇到风险时，将风险的来源、产生原因分析出来，然后根据风险分析的结果，制定对策，解决风险并寻找从源头消灭风险的办法。在风险发生前，减小风险发生的概率[6-9]。……