大数据条件下企业内部控制的优化研究

肖华廷 宋瑞（长春大学研究生学院）

■前言

（一）理论概述

1.大数据概念

所谓大数据，广泛地被理解为具有一定规模的、多样的、持续增长并且有利用价值的、用传统的方法难以分析的信息资产或者数据集合，这些数据既可以协助企业更好地了解客户的偏好，也可以帮助企业了解自己的不足，促进企业更好的发展。

2.内部控制概念

内部控制则是公司的治理层和管理层即：股东、董事、监事、经理等成员为实现企业的经营目标而实施的过程控制，其目的在于：为公司内部管理的合规性、资产的安全性、财务报告相关信息的真实、完整性提供合理保证，以实现企业各方面的预期目标。

（二）大数据对企业内部控制的影响

1.优化内部控制环境

企业的内部控制环境是企业内部控制体系赖以生存和发展的基础,通过大数据可以将企业内部控制所负责的预算、会计、审批、审计等系统进行立体化的整合，将各系统所能汇集到的信息实时进行综合、有序的关联和比对，以发现其中的矛盾和冲突，加以控制和预警。

2.识别内部控制风险

企业的经营风险评估是内部控制体系的核心环节，在大数据的条件下，企业能够获得内部更加广泛的数据资料，在此基础上，可以将企业所面临的困难和问题进行模拟，进而发现一系列具有预测性的指标和行为，有助于企业更加及时准确的发现、解决风险。

3.提供内部智能监督

全面有效监督是内部控制体系的重要组成部分，企业可以通过监控感知设备以及深度学习的软件程序，对企业生产经营的全过程、全方位进行实时监督与智能评估，对于可能存在的违规操作和错误参数加以甄别和预警，进而优化传统内部控制的缺陷。……