数字劳动与智能时代的“软工作”*

肖 峰，邓璨明

(华南理工大学 马克思主义学院，广东 广州 510641)

人工智能(artificial intelligence，AI)一词起源于1956年美国达特茅斯学院的一个夏季研讨会，当时的会议主题是“用机器来模仿人类学习及其他方面的智能”。得益于数据分析、算力和算法技术的进步，在达特茅斯会议的60多年后，人工智能技术取得了突飞猛进的发展，作为智能机器的AlphaGo在被认为是人脑巅峰运动的围棋领域中战胜了人类顶尖棋手。

但与此同时，人类在工作领域上也面临着由人工智能所带来的极大冲击与影响。与之前蒸汽技术革命和电力技术革命通过模拟和增强人类的肌肉运动来替换人的劳动能力不同，人工智能技术的发展从模仿人类的大脑开始，其不再局限于简单替代人类动用四肢的体能劳动。由于以往的技术条件不足以支撑将人类的大脑作为投影对象并将人类的思维能力移植到器物装置上的设想，所以“能够思维的人脑的存在就仍然是一个奇迹”[1]。但具备了深度学习能力的人工智能可以在依照一定程序或规则的基础上，通过机械运算来得到最后的判断结果，这意味着它在一定程度上能够像人类一样进行思考。随着社会的发展，分工越来越细，专业化程度越来越高，人工智能只需要在特定的领域特定的方面超过人类就足以将人类挤出就业市场，并不需要全面超越。这样一来，人工智能不但可以代替人类进行简单重复的体力工作，还能进行一切操作流程可算法化的脑力工作。……