松原市浅层地下水污染源识别及风险研究

开伟萌，梁秀娟，肖长来，孟凡傲，杨伟飞，王 鸽

（1.吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室，长春130021；2.吉林大学水资源与水环境重点实验室，长春130021；3.吉林大学油页岩地下原位转化与钻采技术国家地方联合工程实验室，长春130021；4.吉林大学新能源与环境学院，长春130021）

0 引 言

近年来，随着城市化和工业化进程的加快，我国地下水污染问题日趋严重。其成因可简要归纳为原生水质问题和人类活动导致的水质问题［1］。对地下水水质进行检测和评价，识别其主要污染源、空间分布及污染风险，在地下水治理和开发利用中具有重要意义。

以往的水质评价方法有单因子指数法、内梅洛指数法、模糊数学评价法、灰色聚类法等［2，3］。这些方法可以对当前水质进行评价与分级，但难以识别地下水污染源，且忽略了地下水污染的空间特性。前人为确定地下水污染源做出了大量的研究。唐军等［4］将哈斯图解法与综合评价法结合用于地下水优控污染物识别；冯茜等［5］利用因子分析法识别了德惠市浅层地下水的污染源，并分析了污染源的空间分布特征；郭涛等［6］利用正定矩阵因子分解法识别了拉林河流域地下水的主要污染源。曹阳等［7］利用因子分析法和系统聚类法对水质影响因素进行评价。综合来看，因子分析法，不但可以从宏观上描述水质因子，识别出污染源，还可以利用因子得分将研究区各污染因子及综合污染因子的空间分布情况在图中直观表达，是识别地下水污染源的理想方法。……