人工智能之光：神经网络算法在刑事审判领域的深度运用

□ 张若枫

充分运用人工智能技术、建设智慧法院已成为深化司法改革、推动审判体系和审判能力现代化的重要引擎。最高人民法院发布的《人民法院信息化五年发展规划(2021—2025)》，要求基于大数据管理和服务平台构建智慧法院大脑，汇聚人民法院已有和将有的人工智能共性能力，为各类应用提供智能化支持[1]。人工智能可以模拟人类诸如判断、预测等认知能力，甚至具备优越于常人的存储、计算能力，由此不难想象“人工智能+审判”令人振奋的前景：机器人法官如无人驾驶汽车一般，游刃有余地分析路线(案由)，根据随机路况(具体案件事实)操控方向盘(适用法律)，能够处理各种突发意外(法律适用疑难问题)，高速又安全(公正、高效)地抵达终点(作出裁判)。但面临的难题是，如何量化审判活动以便让机器深度学习，如何将法官的思维过程转化为计算机的算法，从而得出正确答案？笔者选择目前机器学习领域应用最广的“神经网络学习系统”，适用于程序证据规则相对严苛、自由裁量空间相对限缩的刑事案件，试图将算法与审判规律、法官思维相融合，建立人工智能判案的初级模型。

一、人工智能之殇：揭开审判信息化的华丽外衣

谈及人工智能在司法领域的应用时，总有一种担忧的声音，认为法官将被机器取而代之，从而延伸出一系列对人工智能进行伦理规制的讨论。遗憾的是，这种杞人之忧恐怕为时尚早，人工智能在我国司法领域的运用程度还处于初级阶段，甚至勉强称之为“智能”。……