大数据在地理信息系统中的应用探讨

卜春燕

（甘肃建筑职业技术学院，甘肃 兰州 730050）

1 地理信息系统与大数据紧密结合的意义

1.1 使地理信息更加完善和精细

大数据技术凭借着自身的优势已经逐渐应用于各个行业，并且发挥着越来越重要的价值。在地理信息部门应用大数据技术能够提高部门的工作效率。现代经济持续发展，地里信息产业有着巨大的发展潜力，通过融入大数据技术能够大大提高数据的采集能力和速度。相比于之前的技术，大数据技术能够更加详细完整地得到数据信息。在测绘工程中，现代地理信息系统发挥着重要作用，大数据技术的应用，进一步提高了测绘工程的工作效率和准确性。在地理信息系统中应用大数据技术能够爱高效采集、存储和分析信息数据，能够宏观掌握地理信息，能够对地理信息的发展趋势和变化特征进行总结分析。地理信息是相关部门制定决策的基础，通过利用大数据能够增加信息的可信度和准确性，能够相互验证地理信息和宏观信息，能够支撑地理信息系统化和精细化管理[1]。

1.2 了解实际需求,完成企业转型

变革创新是所有行业发展的前提，但是如果改革缺乏科学依据反而会给企业带来毁灭性的灾难。当前我国处于数据不断变化的时代，中国地理信息产业在服务各个社会阶层时可以充分利用大数据技术，完善技术的运营，从而在时代发展的浪潮中加强改革，更好地服务于社会，合理地跳绳经济结构，实现经济的发展建设，促进我国社会的进一步发展。地理信息部门在统计国家地理信息情况时，需要利用大数据技术了解社会，从而合理改变自己服务的对象或者具体的服务方向，同时体现出市场经济的优势，体现地理信息系统中大数据技术在收集和分析方面的重要意义。

2 大数据背景下地理信息系统的挑战

2.1 持续增加的地理空间数据

我国不断提高地理空间数据处理的速度，在这个过程中，可以凸显出地理空间数据结构化特点，所以，针对这种情况，我们需要加强对地理空间数据整体特点的分析，大范围普及和使用大数据空间存取技术。在大数据技术时代下，当前地理信息系统面临着严峻的挑战，其中数据信息的存储是较大的一个难题。在信息网络环境下，如何保护大数据文件文件成为重难点工作。现代信息社会，要求科学有效地整理众多的文件和重复的数据，将自身的存储质量和效率提高。

2.2 数据整理问题

在获取信息数据方面，可以用传统的办法或者其他的办法收集这整理数据，但是当前大数据整理数据信息已经成为了主要的发展趋势，传统的组织方法和处理方法已经不适用于现代社会。为此，我们需要将自身的基础性数据收集整理效率最大限度地提高，将基础性数据的更新效率最大程度地提升，从而达到现代社会对信息方面的要去，提高大数据技术应用的效果[2]。

2.3 价值密度低

大数据技术虽然能够实际海量的数据，但是当前其价值密度却有待进一步提高。比如1小时的网络视频中只有几秒钟的数据具有应用价值，所以用户如何将自身需要的有价值的数据快速从海量数据提取出来成为一大难点，这也是未来需要解决的问题。不同的用户有着不同的需求，每个用户都要面临快速提取有价值的数据的难题。

2.4 数据增值难题

大数据技术中的基础性较多，如何让用户以图片、视频等更加便捷的方式直接使用数据是现如今需要解决的难题，可见，地理信息系统人员需要重点研究数据增值问题。

3 大数据在地理信息系统中的具体应用

3.1 大数据在地理信息系统中的应用现状

3.1.1 大数据储存

我国地理信息行业有着较快且持续性的增长趋势，这从很大程度上是受到了信息化科学技术的影响，地理空间数据朝着非结构化方向发展。为此，大数据技术在现代化地理信息系统中发挥着越来越重要的作用，为了进一步提高地理信息行业的发展效果，需要加强创新和研究大数据空间存储技术，保证能够适应地理信息系统多样发展的趋势[3]。

现代化地理信息行业中，面临的问题较多，比如共享信息、信息保护、信息管理、地理信息空间数据大量重复等，地理信息行业发展的难题之一就是如何正确地处理这些问题。将大数据技术应用于地理信息系统中，能够为我国地理信息行业的稳定发展提供保障，能够促使其健康生长。

3.1.2 数据处理

地理信息系统主要是将地理信息数据利用多个信息渠道充分整合，但是传统的数据处理方式和技术较为落后，效率低、准确性低，这就导致数据处理、组织、加工等多个环节的产品难以有效地进行处理，对地理信息行业的健康发展产生一定的阻碍。

当前地理信息系统已经开始应用于经济市场中的各个行业发展中，为了保证顺利地支持企业经营活动的顺利开展，需要加强更新和升级地理信息系统。在这种背景下，需要充分重视计算机的处理能力，结合大数据技术将地理信息系统的计算能力进一步增强。大数据技术在地理信息系统中的应用是对当前数据处理问题有效解决的常见问题，同时也是地理信息系统发展和地理信息行业发展的重要保障。

3.2 大数据在地理信息系统中的实际应用

3.2.1 信息的高效储存功能

当前每个人的生活和工作中都已经开始应用信息技术，计算机相关设备随着现代信息技术的成熟成本逐渐降低，同时也降低了计算机储存设备的经济成本。在信息储存中应用大数据技术能够实现环节流程的简化，其中计算机硬盘的信息储存空间要符合原定的容量要求，尤其要和磁盘服务器的标准容量相符合。地理信息系统受到客观因素的印象更多地应用于信息处理、定位导航、信息应急保障等方面，并且对技术要求较高，所以，需要根据不同类型的信息和非结构化数据做好信息储存的优化，保证地理信息系统高效地运转[4]。

3.2.2 信息处理伸缩性与拓展性

地理信息系统的基础性信息扩展速度在大数据技术的支持下得到进一步提升，此时，需要加强扩展和优化数据库。当前在应用数据库过程中存在诸多的信息关系类型。通过优化硬件系统也能够从一定程度上扩展数据库。不过优化计算机设备需要投入大量的资金，加上空间上扩展服务器的运行性能、数据库容量都会存在一定局现象，所以在非结构化信息上不适合使用数据库的分割拓展，需要相应修改程序，这就会融合部分环节的程序和信息O型，导致加大了非规范化拓展的冗余效果，将信息的统一性加大，从而拓展地理信息系统的数据库，实现伸缩性和拓展性处理信息数据。

地理信息系统对信息数据逇收集、存储、传输等方面有着一定的要求，群众生活节奏随着信息化技术的发展进步得到进一步地提高，所以，需要对地理信息系统的性能提高重视，加强大数据技术的应用，通过远程技术做好地理信息的收集整理。

信息处理系统受到大数据技术的影响，基本特征就是信息处理的伸缩性和拓展性。地理信息行业有着越来越激烈的市场竞争，通过数据处理技术的优化和创新能够提供企业的竞争力。此外，当前信息科技不断发展促使进一步优化不同的计算机软件，在大数据技术应用方面创造了良好的条件。在地理信息系统处理信息工作中应用大数据技术能够高效转化地理信息，能够将地理信息系统的访问量增加，能够将信息收集和查询处理效率提升[5]。

4 结语

在大数据时代背景下，科学技术的发展促使地理信息系统需要进一步改进创新。通过明确大数据技术在地理信息系统中的应用价值，加强大数据技术和地理信息系统的融合，有助于促进大数据技术和地理信息系统的协同发展，有助于及时更新处理相关数据信息，创新地理信息系统的应用。