大数据应用背景下河南省科研诚信体系的构建

李 明

（郑州工业应用技术学院 马克思主义学院，河南 郑州 451100）

“科研诚信”这一名词最早出现在2006年科技部颁布的 《国家科技计划实施中科研不端行为处理办法（试行）》中，当时只是把它作为一个普通名词来使用，并没有进行具体阐释。2009年，科技部、教育部等部门和组织联合发布的 《关于加强我国科研诚信建设的意见》对“科研诚信”的概念作了具体阐述，指出：“科研诚信主要指科技人员在科技活动中弘扬以追求真理、实事求是、崇尚创新、开放协作为核心的科学精神，遵守相关法律法规，恪守科学道德准则，遵循科学共同体公认的行为规范。”科学研究具有创造性、客观性、规范性、继承性、长期性等特点，科研工作者要在一定价值体系的引领下，弘扬科学精神，恪守科学道德准则，遵守科研活动规范，实事求是，有效开展科研工作。科研诚信是社会信用体系中的重要内容，是科学发展的基石、科技创新的支撑。

作为科研诚信建设的一种新工具新手段，大数据技术为科研失信行为的快速识别提供了简便的方法，并使相关数据处理更具全面性，使科研失信治理更具针对性。需要注意的是，大数据时代，科研失信行为显现出极为隐蔽的特点，有些行为，我们目前还无法借助大数据技术发觉和判定。对此，我们应构建以科研诚信法律制度体系为依托，以全方位、多层次、宽领域的科研诚信教育为基础，以大数据技术为支撑的科研失信治理新模式，最大限度地减少科研失信行为的发生。……