数据挖掘技术在矿山中的应用及前景

刘润虎

（神东煤炭集团大柳塔煤矿，陕西 榆林 719315）

传统简单粗犷的勘探和开采方法已经不能满足新形势的要求。从矿业开发公司的需求开始，迫切需要一种新的有效的矿业勘探和开发方法。在激烈竞争的矿业环境中，更加重视数据挖掘技术在矿山勘探和开采中的应用。国家所需的矿产资源无论是数量还是种类都大大增加，促进了中国矿业公司的快速发展。在矿业公司快速发展的过程中，如何提高矿山的生产效率和改善矿山生产环境的安全性能是当前各勘采公司重点研究的课题。在解决矿山安全问题的过程中，矿业公司引进了大量先进设备和技术人才，不仅提高了矿山的生产效率，而且有效减少了煤矿安全事故的发生。但是，对于他们来说，引进先进的设备和技术人才还不够，需要有一种数据技术作为强有力的分析手段。

1 数据挖掘技术简述

首先，数据挖掘技术在矿勘探业是一个新的概念。数据挖掘技术的基础和核心是从大量数据资源中挖掘关键有效数据，从而为决策提供准确的数据基础。数据挖掘技术基本上是数据分析技术或数据库管理技术。它具有广泛的应用范围，并且可以在几乎任何行业的不同层次上应用，我们专注于数据挖掘技术在采矿勘探和开采中的应用。挖掘勘探和挖掘过程会生成大量物理数据，这些数据包括来自采矿各个方面的数据，包括地质，蓄水，矿山岩性特征等。这些数据构成了一个巨大的采矿勘探数据库，这对矿山勘探和采前安全性评估计算很有用，以便制定各种勘探和采矿计划的依据。……