韩 辉 伍 波 万晓楠 贾娇娇 中国海关科学技术研究中心(北京,100026)
新型冠状病毒肺炎(COVID-19,简称“新冠肺炎”)作为一种新发重大传染病,具有传播速度快、影响范围广和防控难度大的特点[1-2]。 研究表明,随着全球经济一体化的快速发展而出现的大规模人口流动在传染病的传播过程中起着重要作用,人口流动影响病原体的传播和分布,可引起局部地区传染病的发生、传播和扩散,甚至出现大流行[3]。 因人口流动、缺乏特异性治疗药物和存在巨大的新冠疫苗缺口,当前,新冠肺炎仍在全球范围内呈现出“大流行”态势,持续对各国医疗卫生系统和社会经济造成巨大的冲击。 截至2021 年8 月6 日,全球已有226 个国家和地区累计报告超过2 亿例新冠肺炎确诊病例,超过420 万死亡病例,并且疫情形势仍在进一步恶化[4]。
人口流动数据可用于传染病的传播与分布规律研究,评估人口流动对传染病干预措施防控效果的影响。 近年来,随着移动互联网、智能手机、GPS和App 等现代信息技术的快速发展,可实现实时收集人口流动规模、流向和速度等数据信息[5],推动了基于人口流动大数据的传染病传播与干预效果研究。 新冠肺炎疫情发生以来,人口流动数据已被广泛应用于病例和密切接触者的追踪、 流行病学调查、疫情传播风险预测和评估干预措施的防控效果等研究。 目前我国新冠肺炎疫情防控已取得一定成效, 疫情以境外病例输入并引起局部地区发生本地传播为主。……