法古循旧:人工智能时代合理隐私期待的法律适用*

■ 卢家银

在2018年的全国首例利用AI侵犯公民个人信息案中,“黑客”团伙运用机器深度学习技术训练机器,通过有效识别图片验证码,轻松绕过网络公司的安全登录设置,以非法获取网站后台的用户注册数据。①与其他侵权技术相比,人工智能对人类语音、思维、行为方式等的复制、完善和对人们心理需求的迎合,致使其对隐私的侵权更加不易察觉且具备迷惑性。为了应对该挑战,我国于2021年8月20日出台《个人信息保护法》,开始为个人信息提供更为直接的制度保障。本文即以此为背景。

一、法理基础

合理隐私期待是从普通法中舶来的一个法律概念,最早出现在1967年的卡茨诉美国案(Kartz v.United States)中。当时,美国联邦最高法院约翰·哈伦(John Harlan)大法官在协同意见中提出了合理隐私期待的观点。他认为只要主观上公民表现出对隐私的真实期待,客观上社会也愿意承认这种期待是合理的,那么公民的这种期待就是合理的隐私期待。②在该案中,当事人卡茨因涉嫌赌博犯罪,美国联邦调查局在没有获得许可令的情况下,将电子窃听和录音装置安装在了卡茨所用的公用电话亭外,地方检察官根据窃听记录对卡茨提起诉讼。③虽然卡茨的请求最终未获最高法院的支持,但是斯图尔特大法官以其使用电话亭时拥有正当依赖的隐私而支持了合理隐私期待的标准,即“如果他人意在维护自己的隐私,那么即使他人处在公共空间中,他的隐私依然能够受到宪法性的保护。……