基于DEA模型的重庆市旅游产业效率及其影响因素

谭建伟，吕茂宇，惠 红

(重庆理工大学 a.管理学院； b.经济金融学院， 重庆 400054)

一、引言

近年来，重庆市旅游产业发展迅速。在互联网的广泛宣传下，重庆市成为著名的“网红”城市，这进一步促进了重庆市旅游产业的发展。2019年，重庆市接待游客总计65 708.03万人次，同比增长10.02%；旅游总收入5 739.07亿元，同比增长32.11%。在重庆市旅游产业发展全面提速的背景下，如何推动重庆市旅游产业提质增效，实现持续快速健康的发展是现阶段的研究重点。

对旅游产业效率的研究，一直受到国内外学者的关注。国外学者大多针对具体旅游产业部门进行研究，主要是对酒店效率、旅行社效率、旅游交通效率、旅游目的地效率等方面进行研究[1-7]。Morey等是采用DEA模型对美国连锁酒店效率进行测度并分析[1]，其他学者对于旅游目的地的效率的研究主要是以区域间的效率比较研究为主。国内学者对旅游产业效率的研究起步较迟，但研究成果丰富。在对传统旅游产业部门进行研究的基础上[8-11]，学界对区域旅游产业效率时空动态演化、影响因素等问题进行了深入探究[12-17]。刘佳等利用DEA-Malmquist模型分析我国沿海11个省市全要素生产率的时空演化特征，发现长三角地区较渤海和泛珠三角地区具有领先优势[13]；王兆峰等利用灰色关联分析法分析影响张家界旅游产业综合效率的因素主要为经济发展水平、信息化水平、劳动力资本、旅游资源吸引力、旅游产业结构与交通便利程度等[16]。旅游产业效率的研究方……