基于检测数据自动采集下的实验室质量管理浅探

吴 琨，吴作立，史艳辉，马晓云

(新疆八一钢铁股份有限公司制造管理部)

1 问题的提出

随着自动化信息技术的发展，自动化检测技术在钢铁企业得到了应用。某钢铁企业承担高炉铁水、焦化化工产品、能源环保的检化验分析中采用了自动化设备，如X荧光光谱仪、自动化工业分析仪、自动化焦煤水分仪、自动化煤气组分检测色谱仪等，全面采用自动化、信息化系统和实验室多种自动化、半自动化设备链接上线，实现了样品测定完毕后数据同时上线，多部门共享的功能[1]。

实验室采用智能化设备检测获得的检测数据与原质量检测模式对比，存在检测同一个样品不同组分交互影响的误差，存在生铁类制样时的物理性能均匀性对精度影响的不确定度影响。检测数据误差所带来的成本结算损失，也会影响到生产组织如配煤配矿调配等。因此，检测数据结果存在潜在的风险。在这种情况下，对实验室的检测质量及数据质量管理需要有新的视角，探索实验室质量管理方法，为钢铁生产做好数据质量保证。

2 实验室质量管理理论依据

质量保证是指从接收检验样品到实验室发出报告止，为确保实验室最终报告结果的正确性所进行的全过程，包括采取的各种措施和方法。

(1)建立运行良好的质量管理体系是保证高质量检测实验室工作的重要因素。主要内容包括实验室检测的质量保证(qualityassurance，QA)，质量控制(quality control，QC)。质量保证、质量控制是实验室检测分析的重要部分，是保证检测数据准确可靠的方法，也是科学管理实验室的有效措施，通过保证数据质量，使实验室质量管理的基础上[2]。……