张秋菊 蒋 辉
医疗人工智能(artificial intelligence,AI)是AI在医疗领域的应用与开发,它可以通过机器学习、表征学习、深度学习和自然语言处理等各种技术,利用计算机算法从数据中获取信息,以协助制定临床决策为目的,实现辅助诊断、疗法选择、风险预测、疾病分诊、减少医疗事故和提高效率等一系列功能[1]。随着AI飞速发展,医疗AI也会在不同临床活动中发挥超乎想象的作用。根据AI的实力可以大致分为弱AI、强AI和超强AI。由于医疗服务的对象是人,AI在医疗领域的应用必须考虑到人的主体地位、个体差异、心理感受等问题,而且必然顾及医患关系的特点。因此,尽管医疗AI应用越来越广泛,且未来展现出更广阔前景,对疾病诊断、药物筛选及手术治疗、医院管理等带来极大的便捷和帮助,但当前医疗AI应用主要集中在弱AI。
在医疗资源配备不足的地区,应用医疗AI可在一定程度上缓解供需矛盾,但并不能从根本上解决问题。2019年,以临床辅助决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)和静脉血栓栓塞症(venous thrombo embolism,VTE)智能防治系统等为代表的AI应用推广较突出,这些应用的确减轻了医务人员的工作负荷,但是也让医务人员有着盲从AI判断的可能。因此,AI的应用像“双刃剑”一样,有着技术应用的效益,也有着不可回避的负面影响。与此同时,诸如隐私保护、数据歧视、人性化关怀等也存在隐忧。
在当前医疗AI还没有相关法律法规的情况下,伦理问题尤其值得思考和关注,做好伦理设计及形成相关的道德原则是AI更好地服务于医疗的必要保证。……