基于大数据的农村精准扶贫机制研究

孙 涛 刘世荣 何丽娟

（武汉铁路职业技术学院，湖北 武汉 430205）

1 引言

随着互联网技术的普及，各种终端存储了大量用户数据，随着数据量的剧增，其中蕴含的巨大价值使其愈发受到各界的重视，故此分析挖掘数据中的有效信息也越发重要，大数据分析技术便应运而生。目前大数据分析技术运用到各行各业当中，为商业模式提供了新的解决思路。自改革开放以来，我国的扶贫工作取得了较大的进展，40多年来，我国现行标准下的农村贫困人口从2012年年底的9 899万人减少至2019年年底的551万人。但随着扶贫工作的深入，粗放式的扶贫模式面临着许多新的复杂的问题，边际效应也逐渐降低。2020年是脱贫攻坚的收官之年，为了响应习总书记的号召“要动员全党全国全社会力量，坚持精准扶贫、精准脱贫。确保到2020年我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫。[1]通过运用大数据具有动态、网格以及数据化等多方面的特点，可以更加科学精准的脱贫，确保脱贫攻坚目标顺利实现。

2 传统扶贫工作困境

2.1 扶贫信息的不对称

受制于技术水平导致数据的更新不及时和数据信息的挖掘不充分，传统的扶贫信息在空间和时间上存在严重的不对称。一方面，由于大多数贫困人员分布在边远山区，信息的收集大部分都是人工上门采集，收集信息的时间与经济成本较高，且不同地区信息采集的时间各不相同，信息的更新不够及时与准确，无法准确显示被扶贫人员的信息，导致扶贫信息的严重不对称。……