计算机视觉在我国水稻生产中的应用研究概述

黄筑斌， 吴 隽

(贵州省农业科技信息研究所， 贵州 贵阳 550006)

计算机视觉(Computer Vision)是指用计算机及相关设备对生物视觉进行模拟，通过对采集的图片、视频进行处理，以获得相应信息，实现物体识别、形状方位确认、运动判断等功能，以适应、理解外界环境和控制自身运动[1]。其研究最早可追溯到1982年英国神经和心理学家大卫·马尔 (David Marr) 所著《视觉 (Vision)》一书[2]。计算机视觉综合了计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学等多个学科，涉及图像处理、模式识别、人工智能、信号处理等多项技术，应用场景包括图像分类、目标检测、图像语义分割、目标跟踪等。经过40余年的发展，特别是在进入21世纪以来，随着大数据技术和深度学术技术的快速发展，推进了计算机视觉在公共安全、自动驾驶、医疗健康、新零售等领域的广泛应用[1]，使其成为人工智能技术的主要分支之一。在农业领域，计算机视觉技术同样得到广泛应用[3-5]，并且，随着我国推进农业现代化进程中日益重视将包括人工智能在内的新一代信息技术与农业融合，加快数字农业技术创新和转化[6]，发展数字农业和智慧农业等业态[7]，计算机视觉在农业领域的应用将具有良好的发展前景。

近年来，我国农业生产数字化改造已初见成效[7]，粮食生产领域也在积极探索数字化和智能化转型升级[8-9]，国内众多学者随之以促进实现水稻生产的智能化为目标，开展了计算机视觉技术应用于水稻生产的研究。为推进计算机视觉在水稻生产中的应用研究提供参考，概述计算机视觉在我国水稻生产中的应用研究成果。……