大数据背景下考虑删失特点的继保设备运行状态评估

张雷，王光华，李金铄，耿宏贤，戴志辉

(1.国网河北省电力有限公司保定供电分公司，河北 保定 071000；2.华北电力大学电气与电子工程学院，河北 保定 071003)

0 引言

继电保护是电力系统的第一道防线，有效利用继电保护运行数据对继保设备状态进行评估，是保持电网安全稳定运行的有效途径[1—2]。

针对继保设备的状态评估，国内外做了大量研究。从继保设备的原理、硬件、配置等方面进行分析、建模、仿真试验，然后对其可靠性进行分析，为设备运行状态评估提供理论依据，也为运维人员提供了提高继保设备可靠性的方法和策略参考[3—4]。例如文献[5]详细介绍了继保设备可靠性研究现状和发展趋势，并指出设备可靠运行是保证电网稳定的重要因素。文献[6]指出设备本身、信息系统和人为因素是保护系统风险的主要来源，并进一步分析了继保设备故障风险对一次系统的影响。文献[7]提出了一种基于变权重模糊综合评价的继保设备状态评价方法，其指标更加完善，但需要足够多的失效样本，而继保设备本身可靠性较高，失效样本数量较少，因此难以满足精度要求。对此，文献[8]在三参数威布尔分布模型的基础上结合灰色模型，在小样本条件下对继保设备进行寿命评估，取得了精度较高的计算结果。文献[9]从扩充样本的角度出发，使用蒙特卡洛法进行抽样，提高了小样本情况下评估结果的稳定性。文献[10]考虑了继保设备缺陷数据的随机截尾特征，基于两参数威布尔分布，采用极大似然估计(maximum likelihood estimation，MLE)实现参数估计，但未考虑区间删失数据的影响。……